《基於綜合特徵的數字圖像盲取證技術研究》是依託清華大學，由周琳娜擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於綜合特徵的數字圖像盲取證技術研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：周琳娜
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
近年，數字圖像篡改事件頻發，帶來了一系列的社會問題，這些問題已很難通過在圖像中嵌入水印或加密等技術來解決，數字圖像的真實性認證迫切需要不預先處理圖像的被動盲取證技術，這正是本課題的研究內容。本課題在仔細分析數字圖像成像過程、篡改過程和自然圖像數據特性的基礎上，提取可高效取證數字圖像內容真實性的基於數字篡改手法、成像過程及原始圖像固有統計特性的三類重要特徵，針對這三類特徵提出基於數字成像過程特徵、自然圖像數據統計特性的兩類通用型取證算法及針對篡改特徵的專用型取證方法，並綜合研究考慮這三類主要特徵對取證的貢獻大小，以不同的加權影響因子提取綜合特徵，提出基於綜合特徵的具有廣泛適應性的圖像取證研究思路，實現數字圖像取證研究的思路創新和方法創新，解決了目前數字圖像取證研究思路單一、技術取證力量不足等問題，為今後數字圖像取證技術研究提供新的思路和方向。
結題摘要
近年，數字圖像篡改事件頻發，帶來了一系列的社會問題，這些問題已很難通過在圖像中嵌入水印或加密等技術來解決，數字圖像的真實性取證迫切需要不預先處理圖像的被動盲取證技術，這正是本課題的研究內容。本項目在仔細分析數字圖像成像過程、篡改過程和自然圖像數據特性的基礎上，提取可高效取證數字圖像內容真實性的基於數字篡改手法、成像過程及原始圖像固有統計特性的三類重要特徵，針對這三類特徵提出基於數字成像過程特徵、自然圖像數據統計特性的兩類通用型取證算法及針對篡改特徵的專用型取證方法，並綜合研究考慮這三類主要特徵對取證的貢獻大小，以不同的加權影響因子提取綜合特徵，提出基於綜合特徵的具有廣泛適應性的圖像取證研究思路，實現數字圖像取證研究的思路創新和方法創新，解決了目前數字圖像取證研究思路單一、技術取證力量不足等問題，為今後數字圖像取證技術研究提供新的思路和方向，項目研究主要取得了以下技術創新和研究成果。首先，對數字圖像內容取證的理論模型和系統框架進行了研究。在總結前人工作的基礎上，提出了數字圖像內容取證的系統框架；該框架從圖像內容篡改取證、圖像來源取證和模糊圖像還原取證三個方面對數字圖像的內容進行了系統研究，並根據數字圖像內容取證技術發展需要，比照數字水印技術對數字圖像盲取證技術的穩健性和安全性進行了定義和分析。第二，針對數字圖像內容取證的常見需求進行了關鍵性技術研究。進行了複製-貼上、二次壓縮、重採樣、模糊潤飾、圖像去運動去霧、圖像超解析度還原等數字圖像內容取證關鍵技術的研究，有效解決了數字圖像內容篡改、原始性取證和模糊圖像還原取證等常見問題。第三，研究搭建完成了數字圖像篡改綜合取證系統平台。按照層次化、模組化以及具有可擴展性的思想搭建了數字圖像篡改盲取證系統的軟體平台，在該平台中實現了複製-貼上、二次壓縮、重採樣、模糊潤飾等的主要功能，在實踐過程中解決了對數字圖像內容篡改進行全面取證的技術難題，實際的鑑定工作驗證了該平台的有效性。最後，在總結本項目研究成果的基礎上，對數字圖像內容取證技術的未來研究方向進行了展望。
