《數字圖像原始性鑑別和篡改盲取證研究》是依託大連理工大學,由孔祥維擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：數字圖像原始性鑑別和篡改盲取證研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：孔祥維
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
數字圖像盲取證是國際上近年倍受關注的多媒體信息安全前沿研究領域，是指取證方僅從得到的數字圖像就可進行取證的嶄新技術。本申請以面向司法證據支撐的數字媒體原始性鑑別和數字圖像篡改偽造為背景，研究不依賴圖像內容的數字圖像媒體來源認證和數字圖像篡改盲取證技術和方法。.研究的重點包括：針對媒體來源認證，從多空間數據特性角度研究成像過程和處理方法產生的數字媒體來源鑑別。針對數字圖像偽造和篡改，研究典型的數字圖像篡改偽造操作建模和參數估計的檢測和定位方法。針對實用情況，研究對多種常見篡改偽造操作聯合套用的檢測取證技術。研究成果為數字圖像取證提供套用基礎理論和方法支持。
結題摘要
針對數字圖像取證中的兩個主要問題，即數字圖像的來源鑑別和篡改偽造取證問題，研究了數字圖像被動盲取證的基本理論和方法。課題組從數字圖像的獲取設備型號來源和獲取設備個體來源兩個層次研究了數字圖像的來源鑑別問題，研究內容主要從三個方面入手：圖像的硬體缺陷所導致的圖像特性；軟體算法所引入的統計特徵；將整個成像系統看作一個整體來分析圖像的巨觀統計特徵。針對數字圖像偽造中常用的典型篡改操作，課題組從檢測和定位兩個角度出發，重點研究了同圖內重要區域刪除、增添；異圖拼接的一般模型/機理以及檢測和定位方法；常用潤飾操作如銳化、模糊等的檢測與定位，通過分析這些操作引入的圖像數據統計特性變化，研究從獲得的圖像中對篡改模型進行參數估計；通過對不同參數進行辨別，進而提出篡改偽造基本操作的檢測和定位分析方法。考慮到儘管檢測單一的典型篡改偽造操作可以提供對篡改偽造圖像取證的輔證，但是當多種典型篡改偽造操作聯合的時候，往往其特性會相互干擾。課題組從篡改偽造與圖像存儲的操作域不同角度出發，著重分析了不同篡改偽造操作在JPEG壓縮後的特性，利用JPEG壓縮在篡改偽造圖像中造成的灰度共生矩陣等特徵變化，以及信息損失量的變化等，對多種篡改偽造操作聯合的篡改圖像進行了檢測和定位，尤其針對典型的篡改偽造圖像場景，即更換照片中人頭像的情況，課題組提出了對感興趣區域/圖像顯著性區域進行篡改偽造檢測定位的理論和方法。本項目研究的意義和對學科未來的貢獻在於，通過對數字圖像篡改偽造檢測的理論和方法研究，探索了數字圖像獲取設備的成像軟硬體系統在圖像數據中引入的特徵以及其描述，掌握了單一/聯合篡改偽造操作對圖像不同域典型統計特徵的變化規律，為進一步提高司法意義下的數字圖像取證方法可靠性，研究開發實用取證技術打下了良好的理論和方法基礎。
