《數字圖象被動取證中若干關鍵技術的研究》是依託中山大學，由倪江群擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：數字圖象被動取證中若干關鍵技術的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：倪江群
- 依託單位：中山大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
作為一種不依賴任何預簽名提取實現數字圖像真偽和來源鑑別的技術，數字圖像被動取證具有更廣泛的適用性，正日益成為多媒體安全領域的研究熱點。重採樣檢測和中值濾波檢測是當前數字圖像被動取證中兩種重要且相互關聯的分析工具；一方面，通過對伴隨圖像局部複製-貼上或圖像拼接操作產生的重採樣痕跡的檢測可以揭示圖像篡改區域的存在；另一方面，由於中值濾波可以有效去除圖像中的重採樣痕跡，對中值濾波的檢測又可以揭示圖像中可能的反取證操作。本項目研究重採樣檢測和中值濾波檢測理論和方法中的幾個關鍵問題，包括：（1）基於仿射變換重採樣圖像的二維循環平穩表征，研究魯棒的仿射變換圖像檢測和仿射矩陣估計方法；（2）通過推導中值濾波圖像和其他平滑濾波圖像差分域累積分布函式（CDF）的分析表達式，研究對相關圖像操作的可區分統計表征；（3）研究和發展基於圖像差分域統計特徵的中值濾波檢測新方法，實現對數字圖像中值濾波的魯棒檢測。
結題摘要
作為一種不依賴任何預簽名提取或預嵌入信息實現數字圖像真偽和來源鑑別的技術，數字圖像被動取證具有更廣泛的適用性，正日益成為多媒體安全領域的研究熱點。重採樣檢測和中值濾波檢測是當前數字圖像被動取證中兩種重要且相互關聯的分析工具；一方面，通過對伴隨圖像局部複製-貼上或圖像拼接操作產生的重採樣痕跡的檢測可以揭示圖像篡改區域的存在；另一方面，由於中值濾波可以有效去除圖像中的重採樣痕跡，對中值濾波的檢測又可以揭示圖像中可能的反取證操作。本項目主要研究重採樣檢測和中值濾波檢測理論和方法中的幾個關鍵問題，包括：（1）基於仿射變換重採樣圖像的二維循環平穩表征，研究魯棒的仿射變換圖像檢測和仿射矩陣估計方法；（2）通過推導中值濾波和其他平滑濾波圖像差分域累積分布函式的分析表達式，研究和實現對相關圖像操作的統計表征；（3）研究和發展基於圖像差分域統計特徵的中值濾波檢測新方法。在項目研究過程中，研究團隊針對以上內容開展了卓有成效的研究工作，對於連續圖像重採樣檢測，首次從理論上給出了連續仿射變換圖像頻域特徵極點位置和連續仿射變換矩陣之間的關係式，並據此提出和實現了一種針對連續旋轉或尺度拉伸圖像的有效盲取證方法，解決了多媒體內容安全領域自2010以來的一個“公開”問題。與此同時，研究團隊通過研究中值濾波圖像差分域統計分布的表征，提出和實現了一種魯棒的高性能中值濾波圖像的盲檢測方法，並被同行公認為當前幾種性能最好的圖像中值濾波檢測方法之一。在項目執行期，研究團隊也在多媒體內容安全的其他研究方向取得了顯著進展，包括圖像隱寫和隱寫分析、圖像可逆信息隱藏、圖像拼接檢測和加密域圖像壓縮等，總計發表學術論文近30篇，其中包括10篇IEEE會刊論文，較好地完成了本項目規定的研究任務。
