《基於稀疏分解的SAR射頻干擾抑制與回波重構技術》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由李悅麗擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於稀疏分解的SAR射頻干擾抑制與回波重構技術
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李悅麗
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
超寬頻合成孔徑雷達（UWB SAR）具備強的穿透探測隱蔽目標能力，但同頻段電視、廣播和通信信號對雷達造成嚴重射頻干擾（RFI），且干擾具有時變和空變性。以干擾近似平穩為基礎發展起來的傳統RFI抑制技術不能有效解決非平穩RFI抑制問題。 為此，本項目提出基於稀疏分解的非平穩RFI抑制和回波重構技術，技術途徑為：首先採用時頻分析技術研究UWB SAR射頻干擾特徵，提出與干擾相匹配的冗餘字典代替傳統正交基，然後基於稀疏分解算法估計RFI干擾，對去除RFI後的回波基於信號和目標特徵進行重構，提高成像質量。項目需重點研究稀疏分解的快速算法和RFI抑制技術的面目標成像適用性問題，提高RFI估計和回波重構的計算效率，增強算法對含噪數據的穩健性。時頻冗餘字典能實現對包括時變干擾在內的射頻RFI的準確表征，回波重構技術可解決傳統RFI抑制技術的高旁瓣問題，研究有望在RFI抑制問題上取得突破。
結題摘要
超寬頻合成孔徑雷達（UWB SAR）具備樹林和地下隱蔽目標穿透探測能力，但同頻段電視、廣播和通信信號對雷達造成嚴重射頻干擾（RFI），且干擾具有時變性和空變性。本項目從實測回波和RFI信號特徵入手，研究基於稀疏分解的非平穩RFI抑制和回波重構技術，項目研究成果包括：1、採用時頻分析技術研究實測回波中的射頻干擾特徵，討論了VHF/UHF頻段RFI抑制的難點。2、研究了基於時頻分析和稀疏分解的RFI抑制技術，利用實測數據驗證了基於特徵子空間和短時傅立葉變換的RFI抑制算法性能。研究了基於Gabor過完備字典和FFT正交基的稀疏分解RFI抑制算法，實測數據驗證了成像的目標失真更小但運算量增大，為此我們基於實測RFI的時域穩定度改進了字典結構，提高了算法效率。3、提出了一種改進的強散射點剔除方法提高窄帶RFI自適應濾波器對時變RFI抑制效果，可大大減小傳統算法的距離旁瓣效應；針對非參數法與自適應算法在RFI抑制上的互補性，提出通過圖像域對消技術抑制幅度圖上的殘餘RFI雜波；4、研究了基於獨立分量分析的雜波抑制技術，提出了一種利用MIMO多次快拍數據實現雜波抑制的算法;研究了基於壓縮感知的RFI抑制和目標重構算法框架，提出了一種二階OMP的RFI抑制算法提高效率。基於項目研究成果，課題組研究人員在國內外期刊和國際會議共發表學術論文12篇，其中SCI檢索1篇，EI檢索6篇，申請國家發明專利3項。
