基於科技大數據的情報分析方法與技術研究

內容簡介

大數據影響了情報研究的任務對象和工作環境，如何在大數據再騙匪環境下進行情報的感知、刻畫和回響是情報工作者不可迴避的一個重要問題。本書作者以科技情報工作者特有的敏銳，觀察解讀與科技大數據相關的情報分析方法和技術，為新時期的情報研究理論與實踐做出了突出貢獻。

大數據作為一個非學術性的操作概念，映射於管理和科研領域的方方面面，背景相異的人們出於不同目的給予“大數據”多種解讀。基於科研管理關切對科技大數據進行術語解讀和實操分析，則是情報學者應盡的本分。作者基於科技情報的業務本分闡釋了與科技大數據相關的術語，形成了一套對科技大數據的認知理念，在此基礎上依照數據處理的流程，漸次討論了對科技大數據的採集處理、建模與分析問題，總結梳理出適用於科技大數據管理問題的情報分析基本方法。

大數據的分析使用不是孤立事件，對科技大數據的套用更要釐清相關的環境和操作條件。作者解析了科技大數據所對應的資源建設問題，抓住其中關鍵的術語，自動獲取技術進行展示分析，對能夠運用科技大數據的情報分析方法逐一進行評介，給讀者呈現出一幅完整的科技大數據情報分析方法圖景。

科技大數據的套用在數據準備和方法處理上均有特殊之處，需要通過特定平台予以實現。作者闡述了科技大數據情報分析平台的構建問題，提取和剖析了科技大數據套用中的關鍵算法與技術，為科技大數據套用提供了平台技術和知識保障條件。

本書是科技大數據套用領棗頁愚域為數不多的專門著作，從內容組織到表達方式都反映出科技情報的業務特色，值得與關注科技管理、科技大數據的專業讀者分享，也值得非專業讀者借鑑。

圖書目錄

第一章科技大數據的相關術語解讀1

1.1概述1

1.1.1科技大辨遙棕茅數據的基本概念1

1.1.2科技大數據的來源和特徵2

1.1.3科技大數腳乘催據處理的基本流程4

1.2科技大數據的技術架構5

1.3科技大數據技術6

1.4科技大數據的發展趨勢8

1.4.1數據資源化9

1.4.2數據共享化9

1.4.3數據處理的智慧型化9

1.4.4數據分乎享估企析的智慧型化10

1.5本章小結10

第二章科技大數據的採集處理11

2.1概述11

2.1.1科技大數據的分類體系11

2.1.2科技大數據的數據採集12

2.2科技大數據的數據來源13

2.3科技大數據採集的技術方法15

2.4科技大數據的處理與集成19

2.5網路科技數據採集工具實例24

2.6本章小結30

第三章科技大數據所對應的建模與分析問題31

3.1概述31

3.1.1數據模型的定義31

3.1.2數據模坑旬獄型之間的關係32

3.2科技大數據建模的主要方法33

3.2.1科技大數據的建模方法33

3.2.2科技大數據處理和分析技術38

3.2.3科技大數據的分析模式40

3.3科技大數據的建模41

3.3.1科技大數據建模基本流程42

3.3.2科技大數據建模應遵循的規律43

3.4科技大數據的分析套用46

3.5本章小結48

第四章科技大數據所適用的基本情報分析方法49

4.1概述49

4.2傳統的科技情報分析方法49

4.3科技情報分析方法的套用51

4.4科技情報分析方法和工具存在的主要問題59

4.5本章小結59

第五章科技大數據所對應的資源建設問題61

5.1概述61

5.1.1科技文獻大數據資源建設存在的主要問題和技術挑戰62

5.1.2研究現狀63

5.2科技文獻數據資源再處理技術研究66

5.3科技文獻數據資源組織方法研究68

5.3.1國內外主要的知識組織系統與套用分析68

5.3.2知識組織系統構建需解決的關鍵問題71

5.3.3知識組織系統的基本框架 72

5.3.4知識組織系統構建的基本方法73

5.4科技文獻數據資源再處理工具實例74

5.5本章小結82

第六章科技大數據中的術語自動獲取技術83

6.1概述83

6.2科技文獻術語自動獲取技術研究86

6.3科技政策術語自動獲取技術研究89

6.4融合深度學習的科技術語自動獲取技阿籃術研究96

6.4.1深度學習96

6.4.2基於深度學習的科技詞語向量表示101

6.4.3深度學習模型構建及訓練104

6.4.4實驗分析106

6.5中文科技術語獲取工具實例113

6.6本章小結117

第七章科技大數據所支持的情報分析方法119

7.1概述119

7.2基於科技術語的科技文獻數據關聯分析方法和技術研究120

7.2.1研究現狀120

7.2.2基於科技術語的科技文獻相似度計算方法122

7.2.3基於改進VSM模型的科技文獻相似度計算方法125

7.2.4實驗分析125

7.3基於科技術語的科技政策數據內容分析方法和技術研究132

7.3.1研究現狀133

7.3.2領域科技政策停用詞表與詞典的構建134

7.3.3科技政策內容的分析方法135

7.3.4實驗分析137

7.4科技文獻數據的重要性分析方法和技術研究140

7.4.1研究現狀141

7.4.2科技文獻重要性評價指標的構建142

7.4.3科技文獻重要性的權重確定143

7.4.4實驗分析147

7.5科技數據內容的主題演化路徑分析方法和技術研究150

7.5.1研究現狀150

7.5.2科技數據主題演化路徑分析方法153

7.5.3實驗分析156

7.6科技文獻主題演化路徑識別工具實例163

7.7本章小結167

第八章科技大數據情報分析平台的構建168

8.1需求分析168

8.2科技大數據情報分析平台的設計與實現177

8.2.1科技大數據情報分析平台設計的基本原則177

8.2.2科技大數據情報分析平台的功能178

8.2.3科技大數據情報分析平台的部署180

8.3科技大數據情報分析平台的分析示例181

8.3.1科技專利知識抽取系統182

8.3.2科技文獻數據分析185

8.4本章小結187

第九章科技大數據套用中的關鍵算法與技術188

9.1雲計算188

9.1.1雲計算的定義188

9.1.2雲計算的基本特徵190

9.1.3雲計算的服務模式191

9.1.4雲計算的部署模式193

9.2雲計算與科技大數據的相關關鍵技術194

9.2.1虛擬化技術194

9.2.2數據分散式存儲195

9.2.3大數據管理技術197

9.2.4並行編程模式197

9.2.5雲計算數據中心198

9.2.6雲計算集群199

9.2.7雲計算仿真202

9.3本章小結203

附錄204

參考文獻209

基於科技大數據的情報分析方法與技術研究

基本介紹

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