基於異構數據融合的迴轉窯熟料質量軟測量

內容簡介

以水泥迴轉窯為研究對象，以提高燒成狀態識別和熟料質量指標軟測量精度為目標，開展了基於圖像處理和機器學習的燒成狀態識別和熟料質量指標軟測量的研究： ①提出了一種壓縮Gabor濾波器組設計方法對具有不同紋理特性的火焰圖像感興趣區域進行濾波預處理；提出了一種基於多源火焰圖像特徵的燒成狀態融合識別方法。 ②提出了一種基於KPLS的壓縮過程數據特徵向量子集提取方法；給出了一種基於全景信息的燒成狀態融合識別方法。 ③提出了一種基於全景信息的熟料質量指標f-CaO含量軟測量方法。

圖書目錄

第1章緒論

1.1研究背景和意義

1.2工業過程中圖像處理技術研究現狀

1.2.1圖像預處理

1.2.2圖像分割

1.2.3圖像特徵提取和選擇

1.2.4圖像模式識別

1.3不確定信息認知對象的認知智慧型模型研究現狀

1.3.1不確定信息認知對象的認知知識表征方法研究現狀

1.3.2不確定認知過程與結果評價體系研究現狀

1.3.3不確定認知過程的認知智慧型機制研究現狀

1.4工業過程中軟測量技術研究現狀

1.4.1模型輸入維數約簡

1.4.2神經網路集成建模理論

1.4.3選擇性集成建模

1.4.4混合集成建模

1.5迴轉窯燒成狀態識別研究現狀和存在的問題

1.6迴轉窯熟料質量指標檢測研究現狀和存在的問題

第2章水泥迴轉窯燒成狀態識別及熟料質量測量問題描述

2.1水泥迴轉窯燒結過程工藝描述

2.2水泥迴轉窯燒成狀態特性分析及其識別現狀描述

2.3水泥迴轉窯熟料質量測量現狀描述

2.4影響水泥迴轉窯熟料產品質量的因素分析

2.5水泥迴轉窯燒成狀態識別和熟料質量預測的難點

第3章圖像處理與軟測量預備知識

3.1引言

3.2信息預處理

3.3圖像分割方法

3.3.1大津算法

3.3.2模糊C均值聚類

3.3.3基於加博小波去模糊化的聚類算法

3.3.4改進的快速行進法

3.3.5歸一化割準則法

3.3.6多階自適應閾值法

3.4特徵提取方法

3.4.1多變數圖像分析算法

3.4.2主成分分析算法

3.4.3尺度不變特徵轉換算法

3.4.4偏小二乘算法

基於異構數據融合的迴轉窯熟料質量軟測量

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

作者簡介

相關詞條

熱門詞條