基於深度學習的Type-C多工位多缺陷統一測量系統

基於深度學習的Type-C多工位多缺陷統一測量系統

《基於深度學習的Type-C多工位多缺陷統一測量系統》是東莞市三姆森光電科技有限公司於2021年1月29日申請的專利,該專利公布號為CN112927190A,專利公布日為2021年6月8日,發明人是唐小琦、周向東、張慶祥、鄭曉澤、周少峰、陳英滔、宋寶、譚輝、湯勝水。

基本介紹

  • 中文名:基於深度學習的Type-C多工位多缺陷統一測量系統 
  • 授權公告號:CN112927190A
  • 授權公告日:2021年6月8日
  • 申請號:2021101229978
  • 申請日:2021.01.29
  • 申請人:東莞市三姆森光電科技有限公司
  • 地址:523841廣東省東莞市長安鎮上沙海濱區中南南路西3號
  • 發明人:唐小琦; 周向東; 張慶祥; 鄭曉澤; 周少峰; 陳英滔; 宋寶; 譚輝; 湯勝水
  • Int. Cl.:G06T7/00(2017.01)I; G06T7/62(2017.01)I; G06K9/62(2006.01)I; G06N20/00(2019.01)I
  • 專利代理機構:北京金智普華智慧財產權代理有限公司11401
  • 代理人:楊采良
專利摘要
 本發明公開了一種基於深度學習的Type‑C多工位多缺陷統一測量系統,包括檢測載具、運動模組和視覺系統,所述檢測載具用於裝載待檢測Type‑C,所述運動模組用於將待檢測Type‑C運送至多工位視覺系統,所述視覺系統用於檢測Type‑C的多種表面缺陷。本發明通過深度學習算法得到的缺陷模型庫進行特徵對比,實現缺陷的識別與分類,提高了Type‑C表面缺陷的檢測速度與精確度,滿足生產現場檢測缺陷等需求。

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