《基於機器學習的大容量指紋索引和檢索方法的研究》是依託北京大學，由張超擔任負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於機器學習的大容量指紋索引和檢索方法的研究
- 項目負責人：張超
- 項目類別：面上項目
- 依託單位：北京大學
- 批准號：60572043
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：研究員
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：26（萬元）
項目摘要
隨著生物特徵識別需求的不斷增長，大容量指紋自動識別系統作為身份識別的有效手段正在被越來越多的領域所採用，套用模式也正在從指紋驗證轉為指紋識別。隨著指紋容量的增加，不但系統識別時間會加大，認假率也會加大。因此，恰當的指紋索引和大容量指紋檢索方法成為系統成敗的關鍵。.本項目從機器學習的角度，通過對大量指紋樣本的研究，探索指紋圖像內在的的結構性、可分性和可描述性，找出在新的指紋索引以及相應的快速檢索方法，提出對變形、模糊、和殘缺指紋的處理方法，從而實現大容量指紋實時比對算法。力爭性能指標達到國際先進水平，在理論上有所突破和創新，系統實現實用化。
