基於模糊認知圖和AFS模糊邏輯的知識發現和表示

基於模糊認知圖和AFS模糊邏輯的知識發現和表示

《基於模糊認知圖和AFS模糊邏輯的知識發現和表示》是依託大連理工大學,由劉曉東擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於模糊認知圖和AFS模糊邏輯的知識發現和表示
  • 依託單位:大連理工大學
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:劉曉東
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:60575039
  • 研究期限:2006-01-01 至 2008-12-31
  • 申請代碼:F0605
  • 支持經費:22(萬元)
項目摘要
套用AFS(Axiomatics Fuzzy Set)模糊邏輯發現和表示數據中隱含的動態特徵和模式並將之和專家經驗融合、統一和系統化為模糊認知圖.套用組合數學、代數、拓撲、測度論等深刻抽象的數學工具和科學方法建立一套系統且較完善的模糊認知圖設計和分析方法.這種模糊認知圖不僅便於深刻而抽象數學理論的套用和計算機的系統分析與處理, 而且也便於使用者理解和套用.這不僅能解決在大型數據系統中所發現的知識由於數量大而無法被整體理解和運用的困難,而且能克服目前建立大規模智慧型系統的模糊認知圖的困難.通過這個把數據中所發現的知識融合為易於處理和求解的、可被自然語言解釋的、魯棒性強的、更接近於實際的模型-基於AFS模糊邏輯的模糊認知圖,從而在系統的原始數據和研究者之間建立起一個橋樑.其研究在知識發現與表示、人工智慧與推理、複雜智慧型系統控制等方面具有重要的科學意義和套用價值.

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