《基於模糊認知圖的集成分類器構造研究》是2014年6月電子工業出版社出版的圖書，作者是馬楠。
基本介紹
- 書名：基於模糊認知圖的集成分類器構造研究
- 作者：馬楠
- ISBN：9787121235344
- 頁數：148頁
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2014年6月
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 正文語種：中文
- 版次：1
內容簡介,編輯推薦,圖書目錄,
內容簡介
本書是以作者近些年的研究成果為基礎的科學專著，也是國內第一部以模糊認知圖為主題的專著。
本書密切跟蹤國際前沿研究主流的發展趨向，探析了模糊認知圖的研究方向、模糊認知圖的學習方法、模糊認知圖分類器及其集成模型。本書以探討模糊認知圖分類的關鍵因素為導向，以論述基礎概念―研究相關算法―提出可行模型為主線，有效利用模糊認知圖解決了在蛋白質二級結構環境中的分類問題。
編輯推薦
（1）針對現有模糊認知圖框架，分析其優缺點和國內外相關技術的現狀。
（2）提出一種新的模糊認知圖分類器模型構造方法。
（3）提出一種基於多測度的范異構模糊認知圖集成分類器模型。
（4）對複合金字塔模型的綜合分析層進行深入分析。
圖書目錄
第1章 引言 /1
1．1 研究背景 / 1
1．2 主要研究內容和創新點 / 2
1．3 全書的組織安排 / 3
第2章 文獻綜述 /6
2．1 數據挖掘的產生與發展 / 6
2．1．1 數據挖掘過程 / 9
2．1．2 數據挖掘的技術方法 / 11
2．1．3 數據挖掘套用領域 / 22
2．2 數據挖掘的研究熱點及趨勢分析 / 24
2．2．1 空間數據挖掘 / 24
2．2．2 分散式數據挖掘 / 26
2．2．3 基於雲計算的數據挖掘 / 29
2．3 基於內在認知機理的知識發現理論KDTICM / 30
2．4 本章小結 / 35
第3章 模糊認知圖 /36
3．1 模糊認知圖的基本概念及研究進展 / 36
3．2 FCM推理機制 / 39
3．2．1 前向式演化推理 / 40
3．2．2 後向式演化推理 / 40
3．3 模糊認知圖研究方向 / 41
3．3．1 動態模糊認知圖 / 41
3．3．2 機率模糊認知圖 / 44
3．3．3 隨機模糊認知圖 / 45
3．3．4 基於規則的模糊認知圖 / 46
3．3．5 複雜模糊認知圖 / 47
3．4 模糊認知圖的學習方法 / 48
3．4．1 演化學習 / 48
3．4．2 適應性學習 / 50
3．4．3 混合方法 / 52
3．5 本章小結 / 53
第4 章 一種模糊認知圖分類器構造方法 /57
4．1 FCMCM 分類器 / 57
4．1．1 FCM 分類器定義 / 57
4．1．2 FCM 分類器模型結構 / 57
4．1．3 激活函式 / 59
4．1．4 推理規則 / 59
4．1．5 學習方法 / 60
4．2 實驗驗證 / 61
4．2．1 數據集 / 61
4．2．2 實驗部分 / 62
4．3 本章小結 / 67
第5 章 集成學習FCM 分類器 /68
5．1 集成學習 / 68
5．1．1 集成分類器的構造方法 / 69
5．1．2 多FCM 集成學習的基本思想 / 72
5．2 集成學習的構造過程 / 73
5．2．1 基本Bagging 的多FCM 分類器集成 / 73
5．2．2 基於Adaboost 的多FCM 分類器集成 / 79
5．3 多測度范異構分類器集成方法 / 82
5．3．1 樣本分離階段 / 83
5．3．2 Bagging 組合階段 / 84
5．3．3 實驗驗證 / 85
5．4 本章小結 / 87
第6 章 基於FCM 集成分類器的蛋白質二級結構智慧型預測模型新構造 /89
6．1 蛋白質二級結構預測的必要性分析 / 89
6．2 蛋白質結構介紹 / 90
6．3 蛋白質二級結構預測研究現狀 / 95
6．4 CPMFCM / 100
6．4．1 理論基礎 / 100
6．4．2 測試數據集 / 101
6．4．3 評價標準 / 101
6．4．4 CPMF 整體架構 / 103
6．4．5 實驗結果與分析 / 110
6．5 本章小結 / 117
第7 章 總結與展望 /118
7．1 總結 / 118
7．2 展望 / 120
參考文獻 /122
