《基於小生境粒子群最佳化的多分類器集成技術研究》是依託中國科學院合肥物質科學研究院，由章軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於小生境粒子群最佳化的多分類器集成技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：章軍
- 依託單位：中國科學院合肥物質科學研究院
- 批准號：60772130
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：8（萬元）
項目摘要
在多分類器集成中，成員分類器的差異度對集成的性能起著至關重要的作用。但差異度在集成中所起的作用至今仍然不清楚，各種差異度標準目前也不具備指導形成成員分類器的能力。而在進化算法中，小生境最佳化算法具有提升群體的差異度並發現多個最優解的能力。因此,本項目首先致力於研究小生境粒子群最佳化算法在提升多分類器差異度中的作用。在此基礎上，進一步研究一種新的差異度標準，以期對形成成員分類器具有一定的指導作用。另外，目前將進化計算技術套用於多分類器集成中，僅最佳化一維參數並最終獲得一組最優選擇。而使用小生境算法，不僅能進行多維參數的最佳化（即不僅去選擇合適的特徵，而且選擇集成中合適的結構，及選擇合適的分類器和組合方式），而且能夠獲得多組最優選擇。本項目將小生境粒子群最佳化算法全面的套用於多分類器集成中，最終目標是構建一種基於進化的、多選擇的、自適應的多分類器集成及融合的體系結構。
