《基於本體的醫學科研統計設計與統計分析方法選擇研究》是依託中國人民解放軍第四軍醫大學，由楊鵬擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於本體的醫學科研統計設計與統計分析方法選擇研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：楊鵬
- 依託單位：中國人民解放軍第四軍醫大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
統計設計與統計分析是醫學科研的兩個關鍵步驟，其方法的正確選擇與使用，不僅能保證科研工作順利進行，而且能使科研成果更具有科學性。然而，在實際醫學科研中，多數人員不能正確選擇合適的統計設計與統計分析方法。主要因為：一是統計設計與統計分析方法涉及的概念內容繁多；二是概念之間的關係及概念的使用規則複雜。國內外研究表明，使用本體能夠有效地描述領域內概念與概念之間的關係，對其進行清晰地表達，同時還可在本體工具支持下實現基於規則的知識推理。因此，本研究擬將本體引入到醫學統計學領域，並結合元數據、元知識等方法，研究建立基於語義網的統計設計與統計分析知識本體模型，將統計學的理論、概念等知識整合成為計算機可讀懂的語義信息，便於語義網計算機對這些知識進行查詢、可視化表示以及基於規則的統計學方法選擇的推理，為醫學科研工作者統計設計與統計分析知識的理解和方法的正確選擇提供幫助。
結題摘要
統計設計與統計分析方法的正確選擇與使用，不僅能保證科研工作順利進行，而且能使科研成果更具有科學性。然而，多數人員不能正確選擇合適的統計設計與統計分析方法。本課題使用本體、元數據、元知識等對統計設計與分析涉及的知識進行組織與管理，建立了統計設計與統計分析知識本體模型，為醫學科研工作者統計設計與統計分析知識的理解和方法的正確選擇提供幫助。主要的研究進展：（1）完成統計設計與統計分析的概念知識梳理。結合醫學統計學和衛生統計學相關內容，對醫學科研統計設計和統計分析領域中的概念知識分別進行梳理，共梳理統計設計與統計分析的概念知識305個。（2）確定了醫學科研統計語義模型。模型分為觀察對象、處理因素、處理效應、觀察單位關係四個大類，每一個大類再分為一定數量的二級類和元數據。（3）建立了統計設計知識本體模型。模型分為觀察性研究設計、實驗性研究設計和臨床試驗研究設計三個大類和12個二級類。（4）建立了統計分析知識本體模型，包括17個大類和160個元數據。（5）實現了醫學統計學設計和分析知識的表示。把統計學中知識與知識之間的結構關係進行清晰表示，方便醫學科研人員對統計設計和統計分析中知識、知識之間的關係進行掌握。（6）實現了統計設計和統計分析知識本體模型的查詢。不但可實現單一知識的約束查詢，還可以實現某一知識及其相關關係的統一檢索。（7）實現了簡單的統計學設計和分析方法選擇的推理。同時在本課題支持下，參加了6次國內學術會議，第一或通訊作者發表學術論文6篇，其中外文3篇，中文3篇。
