基於智慧型體的網民群體信息傳播動力學研究

基於智慧型體的網民群體信息傳播動力學研究

《基於智慧型體的網民群體信息傳播動力學研究》是依託煙臺大學,由童向榮擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於智慧型體的網民群體信息傳播動力學研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:童向榮
  • 依託單位:煙臺大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

網路社會中,網民群體之間的信息可能成為給力的流行語,有些則不然,這其中有其動力學原理和信息信任的因素。本課題針對網民群體信息傳播中的動力學和信任問題,以智慧型體為研究載體,以網路上的微博、部落格、BBS及即時通訊等為研究實驗平台,綜合運用對策論、集合論等理論和方法進行理論分析和實驗,具體內容包括:(1)在智慧型體互動信任研究的基礎上,通過對策論工具建立新的信任模型,給出信任和風險之間的NASH均衡策略;(2)研究滿足信息信任傳遞性的充分條件和必要條件,將信任傳遞轉化為傳染病傳播模型SIR;(3)以對策論為工具建立微觀層次的網民群體信息傳播的動力學原理,並在網路中建立實驗系統進行驗證和改進。本課題期望達到建立基於信任的網路信息傳播模型,揭示網路信息傳播的內在規律,最佳化網路信息傳播環境的目標,從而實現網路輿情監測、網民群體事件的預防與控制。

結題摘要

該項目(61170224)是2011年獲得國家自然科學基金委面上項目資助,題目是:基於智慧型體的網民群體信息傳播動力學研究,經費56萬元,研究期限是2012年1月至2015年12月,所屬學科代碼是F020807。主要研究內容有三個,其一是基於對策論和集合論的信息信任研究,其二是基於智慧型體的信息信任與信息傳播研究,其三是基於對策論的信息傳播動力學研究。 項目組成員通過四年多的研究,達到了預期目標,取得了較好的成果,具體而言有以下五個方面。(1)以對策論為工具研究了信任的非對稱性、傳遞性、閉包性等性質。給出了客觀信任、主觀信任的建模方法,並證明了客觀信任具有等價關係,而主觀信任只具備有條件的對稱性和傳遞性,研究了構造主觀信任傳遞閉包的可行算法、連通性及其測試算法,這幾種算法的計算複雜度是多項式級的。給出了主觀信任和傳遞信任的形成規則,用3條規則可以形成信任網路。(2)基於博弈論的網路信息傳播模型的研究。網路中存在較多暫時無法判斷真偽的信息,網民面對這些信息時,選擇不轉發或轉發策略是一種博弈。將信任機制引入到網路信息傳播的研究中,建立了多個適用於不同情境的博弈模型。通過收益矩陣分析了網路信息傳播中行為人的策略選擇問題。(3)以微博為平台,抽取出影響用戶決策的因素,挖掘出用戶潛在的偏好。在此基礎上,利用CP-nets偏好表達工具建立了用戶偏好模型,根據其導出圖輸出最優的特性來選取最佳特徵項組合,以便用戶進行轉發決策度量。(4)研究了網路信息傳播的結構問題,研究了複雜網路中的二階鄰居網路,提出鄰居度等相關概念,通過鄰居度的分解可以有效的對Zachary社會關係網進行社區劃分。(5)基於對策論的信息傳播動力學研究。以傳染病傳播模型SIR為基礎,研究了網路信息傳播中的並行算法問題。提出一種考慮到直接免疫的改進SIR模型,利用該模型研究微博信息的傳播規律並對微博信息進行預測。實驗結果表明,與微博標準SIR傳播模型相比,提出的改進SIR模型能更有效地反映微博信息傳播規律,並且能更準確地對微博信息傳播進行預測。 通過該項目的研究,我們建立了基於信任的網路信息傳播模型,解釋了網路信息傳播的一種內在規律,為實現網路輿情監測,網路群體事件的預防和控制提供了理論基礎。

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