基於數據驅動的智慧型人群監控分析與仿真研究

基於數據驅動的智慧型人群監控分析與仿真研究

《基於數據驅動的智慧型人群監控分析與仿真研究》是依託北京交通大學,由邢薇薇擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於數據驅動的智慧型人群監控分析與仿真研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:邢薇薇
  • 依託單位:北京交通大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

隨著城市化建設進程的加快,對人群行為的密切觀察、統計、智慧型監控與分析是城市公共管理和安全領域的熱點研究問題。本項目主要研究內容如下:(1)研究面向視頻監控數據的人群運動多層次特徵描述提取計算與行為模式學習方法,實現對人群運動特徵的有效描述;(2)研究結合場景背景信息的人群行為分析與事件檢測方法,實現不同人群密度分布及監控環境下的智慧型人群監控的行為分析與事件檢測;(3)研究基於數據驅動的多尺度人群仿真建模方法,構建多尺度人群行為模型,在人群仿真中創建具有自主感知與決策能力的智慧型個體多樣性行為,實現巨觀與微觀上智慧型人群行為仿真與再現;(4)研究面向軌道交通車站的智慧型人群監控分析與仿真的套用技術。項目研究目標是建立數據驅動的智慧型人群監控分析與人群建模仿真的核心算法和兩者融合的一體化技術,利用人群監控分析為人群仿真提供數據驅動和知識模型,而人群仿真模擬結果可為人群監控分析提供有效指導。

結題摘要

本項目研究了智慧型人群監控分析與仿真建模的核心方法和兩者融合的一體化技術,重點針對人群行為觀察統計、智慧型監控與分析、建模仿真與預測等城市公共管理和安全領域的熱點問題進行了研究工作。主要完成的研究內容和成果如下:(1)研究並提出了面向視頻監控數據的行人檢測與跟蹤算法,實現了對視頻監控人群的快速、準確檢測與跟蹤;(2)研究並提出了一系列針對人群監控視頻數據的智慧型分析算法,實現了對監控視頻中人群及個體行為的智慧型化處理與分析;(3)研究了基於數據驅動的多尺度人群仿真建模方法,構建了多尺度人群行為模型,在人群仿真中創建具有智慧型感知與決策能力的多樣性行為個體,實現了巨觀與微觀上的智慧型人群行為仿真與再現;(4)研究並提出了面向交通場景下的智慧型人群監控分析與預測方法。綜上,項目提出並實現了數據驅動的智慧型人群監控分析與人群建模仿真的核心算法,利用人群監控分析為人群仿真提供數據驅動和知識模型,而人群仿真模擬結果又為人群監控分析提供了有效指導。

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