《基於視頻監控數據的區域地理場景中人群特徵分析》是依託南京師範大學，由林冰仙擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於視頻監控數據的區域地理場景中人群特徵分析
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：林冰仙
- 依託單位：南京師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
密集人群的智慧型感知監控有利於提高突發公共事件的預防和處置能力。近年來，基於視頻的人群特徵分析已逐漸成為一大研究熱點。由於這種方法是在圖像空間中進行分析，忽視了人群特徵與真實地理場景之間的聯繫，導致所提取出的人群特徵無法在地理場景中用空間位置、空間度量與空間方位來描述。同時，這種方法只能獲取視頻監控區域內的人群特徵信息，無法獲取客觀存在的視頻監控盲區內的人群特徵信息。本項目擬將視頻與GIS進行有效集成，重點研究視頻影像空間與地理場景空間雙向映射模型、視頻數據與地理場景耦合下的人群基本特徵分析方法、基於集合卡爾曼濾波的視頻監控盲區人群特徵元胞自動機模擬方法。本項目是以視頻-GIS耦合分析為切入點，研究地理場景中人群智慧型感知問題的一次有益探索。通過本研究，有助於在視頻分析與GIS及相關領域形成新的學科生長點，有望為提高我國公共安全的實時監控、預警預報能力提供更加堅實的理論基礎與方法。
結題摘要
密集人群的智慧型感知監控有利於提高突發公共事件的預防和處置能力。本項目以GIS空間關係、人工智慧、攝影測量與計算機視覺等理論為基礎，深入研究了視頻空間與地理空間雙向映射方法，構建了基於SIFT匹配的雲台相機姿態變化檢測方法、基於SIFT匹配的圖像空間與地理空間自動映射方法，一方面解決了視頻分析結果在地理空間中展現的問題，另一方面也為將地理空間約束引入視頻分析奠定了基礎。在此基礎上，研究了基於視頻圖像的行人檢測與跟蹤方法，實現了基於帶記憶的ViBe的運動目標提取、基於改進HOG運算元的行人檢測與基於粒子濾波的行人跟蹤。同時，針對高密度人群，分別研究了基於支撐向量機的行人密度估計、基於光流場的行人運動模式分析，以及面向監控盲區的人群狀態時空演化方法。本項目的研究以“視頻-GIS”耦合分析為切入點，有效的解決了地理場景的行人檢測/跟蹤與高密度人群的統計特徵與行為特徵分析，所形成的原型系統也驗證了本項目相關研究成果的有效性與實用性。
