《基於數學形態學圖形識別的旋轉機械故障診斷方法》是依託哈爾濱工業大學，由劉占生擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於數學形態學圖形識別的旋轉機械故障診斷方法
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉占生
- 批准號：50875056
- 申請代碼：E0503
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：33（萬元）
項目摘要
大型旋轉機械是石油化工、冶金、電力、航空及航天等行業中的關鍵設備，通過振動監測可以獲得含有大量設備運行信息的參數圖形,如三維譜圖、三維全息譜圖、階比圖等。在以往的設備故障診斷中，由於缺少圖形信息的自動識別及提取方法，使圖形中的信息尤其是多維圖形中的信息沒有得到充分利用，致使診斷結果達不到工程實際要求的水平，限制了診斷技術的推廣和利用。本研究以旋轉機械振動狀態參數圖形為研究對象，以數學形態學、圖形識別技術為基礎，結合模糊數學、人工智慧等理論，構造適合於旋轉機械的圖形處理隸屬度運算元，將三維圖形轉變為二維灰值圖形，在此基礎上構建多結構模糊形態濾波運算元、多尺度灰值形態邊緣檢測運算元，用以平滑圖形並描述圖形紋理邊界，為自動提取和挖掘旋轉機械狀態參數圖形中的特徵信息打下理論基礎，提高旋轉機械故障診斷的準確率和自動診斷水平。
