《基於改進的LBP人臉識別算法》是王憲,張彥等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於改進的LBP人臉識別算法
- 作者：王憲,張彥
- 論文來源：光電工程
- 發表時間：2012-07-15
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
針對基本LBP運算元提取的特徵不夠完整,不能全面地表達出人臉局部特徵的問題,提出了基於分塊的完備局部二值模式(CLBP)人臉識別算法。首先對原始人臉圖像進行分塊處理,對每一分塊的圖像進行局部差異值和中心像素灰度值分析,用Su2CLBP(8,2)、Mu2CLBP(8,2)和CCLBP(8,2)運算元分別提取每一分塊的直方圖統計特徵。然後將所有分塊的CLBP直方圖序列連線起來,得到人臉圖像的CLBP特徵,將其作為人臉的鑑別特徵用於分類識別。最後利用Chi平方統計法計算直方圖的不相似度,用最近鄰準則進行分類。所提出的算法分別在ORL、FERET、YALE資料庫中進行實驗,分別取得了高達99.5%、92%、98.67%的識別率,與分塊LBP算法相比識別率分別有2.5%、8%、2.67%的提高。實驗結果表明,完備LBP提取的特徵比較全面且具有較強的鑑別能力,在ORL、FERET、YALE人臉庫中均能獲得較好的識別率。
引文格式
王憲,張彥,慕鑫,張方生.基於改進的LBP人臉識別算法[J].光電工程,2012,39(07):109-114.
