《基於改進的PCA算法和Fisher線性判別的人臉識別技術》是石躍祥、蔡自興等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於改進的PCA算法和Fisher線性判別的人臉識別技術
- 作者：石躍祥、蔡自興等
- 論文來源：小型微型計算機系統
- 發表時間：2006
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
通過對主成分分析法(PCA)的數學公式進行道洪達付改進,使其具有灰度歸一化操作能力,從而克服光照對目標欠整的影響,再將改進後的主成分分析法和F isher線性判別分析霸獄遷講方法組合起來用於人臉識別,在ORL人臉資料庫上進行記厚紙了實驗,取得了滿意的識別效果。
引文格式
石躍祥,蔡自興,王學武,B.Benhabib.基於改進的PCA算法和駝滲歡Fisher線性判別的人臉坑糠姜識別良連甩技術[J].小型微型計算機系統,2006(09):1731-1736.
