《基於改進的K-means聚類的多區域物流中心選址算法》是魯玲嵐,秦江濤撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於改進的K-means聚類的多區域物流中心選址算法
- 作者：魯玲嵐,秦江濤
- 論文來源：計算機系統套用
- 發表時間：2019-08-15
- 分類號：F252;TP311.13
論文摘要,引文格式,
論文摘要
針對當前多區域物流中心選址需建立配送中心個數不定、位置、覆蓋範圍不明的問題,本文提出了一種改進的k-means聚類算法,以城市經濟引力模型為基礎,將城市運輸距離與居民消費能力的指標相結合,重新定義對象之間相似性度量的距離因子.並將密度思想引入k-means算法,提出類內差分均值的概念確定最優聚類數.實現分區後,分別在這些區域中利用重心法對配送中心進行最終的確定.最後實例分析了在西部地區37個城市創建物流配送中心的選址過程,並通過和傳統的k-means聚類的選址結果對比,說明改進後的算法不僅可以節省配送時間,而且大大降低了運輸成本,有很好的經濟利用價值.
引文格式
魯玲嵐,秦江濤.基於改進的K-means聚類的多區域物流中心選址算法[J].計算機系統套用,2019,28(08):251-255.
