基於安全和服務質量最佳化的差異化安全評估模型研究

《基於安全和服務質量最佳化的差異化安全評估模型研究》是依託深圳大學，由陳劍勇擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於安全和服務質量最佳化的差異化安全評估模型研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：陳劍勇
• 依託單位：深圳大學

項目摘要

隨著雲計算技術的出現，網路日益融合、業務高度共享成為當前和今後網際網路發展的主要趨勢。類似差異化服務質量，差異化安全成為共享平台下滿足不同業務和用戶個性化安全需求的有效途徑。這就需要在業務開始前和業務執行過程中，通過評估模型對特定業務提供動態、差異化安全解決方案。而如何量化安全和服務質量之間的相互作用關係是差異化安全評估模型的核心問題。本項目研究業務接入環境、業務安全要求和業務類別在安全維度上的映射關係，進而結合不同安全維度上的安全算法對系統資源消耗的影響，研究不同安全算法和協定對服務質量各關鍵參數的影響，由此建立多目標數學模型。通過改進免疫算法，有效求解多目標數學模型，獲得安全和服務質量之間的優選解，為特定業務的差異化安全解決方案提供動態和優選的評估參數。本項目研究成果有望突破當前共享平台（如雲計算平台）所面臨的安全瓶頸，促進網路業務低成本、高安全地為用戶提供服務。

結題摘要

隨著雲計算技術的出現，網路日益融合、業務高度共享成為當前和今後網際網路發展的主要趨勢。類似差異化服務質量，差異化安全成為共享平台下滿足不同業務和用戶個性化安全需求的有效途徑。這就需要在業務開始前和業務執行過程中，通過評估模型對特定業務提供動態、差異化安全解決方案。本項目研究可分為四個主要部分，分別為：差異化安全模型的構建、智慧型算法最佳化研究、智慧型算法求解差異化安全模型最優參數研究、差異化安全模型套用研究。在差異化安全模型構建研究方面，本項目提出了以決策層為核心，輸出層為執行單元的架構模型。在智慧型算法最佳化研究方面，根據差異化安全模型的智慧型最佳化需求，對免疫算法和粒子群算法進行有效改進，提升算法收斂效率。在智慧型算法求解差異化安全模型最優參數研究方面，以網路側入侵檢測系統作為套用場景，實例化差異化安全模型，並用智慧型算法求解該模型優選安全參數。在差異化安全模型套用研究方面，主要結合雲計算場景，在網路數據傳輸層面，基於數據包安全檢測和信息加密需求，套用差異化安全模型。本項目共發表論文24篇（標註基金號），其中SCI收錄11篇，EI收錄11篇；申請發明專利3項，其中1項已經獲得授權；獲得2項省級科學技術獎勵一等獎；項目研究達到預期目標，取得預期成果。本項目研究成果有望促進雲計算安全的提升，從而有利於雲計算業務的開展。