雲存儲系統的安全評估最佳化技術研究

《雲存儲系統的安全評估最佳化技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由劉芳擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：雲存儲系統的安全評估最佳化技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：劉芳
• 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學

中文摘要

隨著雲存儲系統的興起和逐步推廣，雲存儲的安全受到極大關注，開展面向雲存儲系統的安全評估最佳化理論和技術的研究對構造雲存儲安全體系具有重要意義和實用價值。本研究通過安全評估能夠明確雲存儲系統自身的安全缺陷和面臨的安全威脅，並分析可能由此造成的損失或影響，為滿足信息安全需求和降低雲存儲系統安全風險提供必要的依據。研究內容包括：分析雲存儲系統中的安全脆弱性；通過統計分析、神經網路和模式識別等方法確定雲存儲系統安全性評價指標；研究雲存儲中的安全態勢感知方法；確立定量與定性相結合的安全評估方法和最佳化模型。本項目提出和建立的雲存儲安全評估最佳化理論和關鍵技術，可望對雲存儲安全評估最佳化的理論發展和套用實踐有所貢獻，在雲存儲管理和雲存儲安全領域有很大的套用前景。

結題摘要

本項目旨在通過安全評估能夠明確雲存儲系統自身的安全缺陷和面臨的安全威脅，並分析可能由此造成的損失或影響，為滿足信息安全需求和降低雲存儲系統安全風險提供必要的依據和技術支撐。工作內容包括：研究雲存儲系統中的漏洞分析方法和安全脆弱性分析，用於收集雲存儲系統的安全性能和態勢數據，作為雲存儲安全態勢感知的依據；研究雲存儲系統態勢感知方法，以及異常檢測方法與框架，對獲取的雲存儲系統安全信息進行理解和分析，通過統計分析、神經網路和模式識別等方法確定雲存儲系統的異常檢測測度；研究面向雲存儲系統的I/O最佳化和查詢最佳化技術、雲存儲系統中固態存儲性能評估與最佳化技術，進一步提高系統評估的高效性和有效性；結合定性和定量的分析方法，提出了基於神經網路的安全風險機率預測方法和態勢評估模型；基於態勢感知、異常檢測等方面的研究成果，提出了統一異常檢測結構、基於模式匹配的檢測技術和安全增強機制等。項目研究期間，在國內外期刊和國際會議上共發表論文32篇，其中SCI收錄（源）6篇，EI 收錄（源）30篇，1篇獲得國際會議優秀論文獎，授權專利2項，申請專利1項，授權軟體著作權1項；協助培養博士畢業2名、協助培養碩士畢業7名；參與組織國際學術會議1次，累積參加國際會議5人次，國內會議12人次。