《基於多示例學習的光照不敏感圖像檢索研究》是依託哈爾濱工業大學,由劉揚擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:基於多示例學習的光照不敏感圖像檢索研究
- 依託單位:哈爾濱工業大學
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:劉揚
- 批准號:60702033
- 申請代碼:F0116
- 負責人職稱:副教授
- 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費:25(萬元)
《基於多示例學習的光照不敏感圖像檢索研究》是依託哈爾濱工業大學,由劉揚擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於多示例學習的光照不敏感圖像檢索研究》是依託哈爾濱工業大學,由劉揚擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要本項目的主要研究目的是降低光照變化給圖像檢索帶來的負面影響,並利用多示例學習方法縮小視覺特徵與用戶認知之間的...
《基於局部不變特徵和混合多示例學習的圖像檢索研究》是依託西安電子科技大學,由孟繁傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 針對網際網路環境下基於內容的圖像檢索麵臨的兩大突出問題:語義鴻溝和圖像庫的大規模化,本項目對具有低複雜度和高計算效率、能有效縮減語義鴻溝的網際網路圖像檢索進行研究。主要包括:對小...
我們就拿圖像分類舉個例子:圖像分類是基於圖像內容來確定圖像目標的類別。例如:一張圖片上存在“sand”、"water"等各種示例,我們研究的目標是"beach"。在多示例學習中,一張圖像作為一個“包”: 。 是特徵向量(也就是我們所說的示例),是從圖像中對應的第i個區域中提取出來的,總共存在N個示例區域。那么,...
《基於多示例學習的視覺注意建模及套用研究》是依託中國科學技術大學,由萬壽紅擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本課題是針對目前視覺注意模型與人類感知的高層語義以及用戶主觀意向之間存在鴻溝的問題,面向多樣例圖像,利用多示例學習方法,提出一種基於多示例學習的視覺注意模型。從人類視覺感知特性出發,在現有視覺...
《圖像語義分析算法與實現——基於多示例學習》是2016年10月科學出版社出版的圖書,作者是李大湘,李娜。內容簡介 本書以培養讀者在多示例學習(MIL)框架下實現圖像語義分析為目標,採用理論與實踐相融合的方式,詳細地介紹了MIL的基礎知識、算法原理、編程步驟與試驗結果等內容,使讀者不僅能夠掌握MIL算法的原理,而且能夠...
本項目將提出基於神經網路和k近鄰的多標記學習算法,從而充分利用神經網路和k近鄰的學習能力;提出結合了多標記學習和多示例學習的算法,從而比單純的多標記學習或多示例學習具有更強的處理歧義性的能力;提出基於關係學習的多標記學習算法,從而充分利用關係學習的知識表示能力;設計出基於多標記學習的新型圖像檢索技術,...
《圖像特徵提取與檢索技術》是2015年由電子工業出版社出版的圖書,作者是孫君頂等。內容簡介 本書對基於內容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技術的基本原理、圖像特徵提取與檢索方法進行了比較詳細的介紹和討論,並融入了作者多年來的相關研究成果。本書共有6章,第1章介紹了CBIR的發展與現狀、研究...
課題組成員圍繞著既定的研究目標,經過三年的研究工作,取得了一系列的研究成果。代表性的研究內容包括:1、提出了一種基於多任務低秩矩陣分解的圖像顯著性分析算法;2、提出了一種基於層次化稀疏表示模型的圖像光照估計算法;3、提出了一種基於層次化稀疏表示模型的多示例半監督學習算法;4、提出了一種基於視知覺理論...
目前的主要研究內容包括:集成學習、半監督與主動學習、多示例與多標記學習、代價敏感和類別不平衡學習、度量學習、降維與特徵選擇、結構學習與聚類、演化計算的理論基礎、增強可理解性、基於內容的圖像檢索、 Web 搜尋與挖掘、人臉識別、計算機輔助醫療診斷、生物信息學等。成員 LAMDA的成員包括教師、工作人員、學生、訪問...
利用多示例多標註學習理論來模擬機器對通用目標的認知;結合流形學習思想建立二級分類和半監督學習機制;分析張量學習解決通用目標分類問題的可能性。(4)研究目標和場景之間的聯繫,建立融合場景信息的通用目標分類學習機制。項目將在相關的研究工作基礎上,最終建立一套圖像自動標註和具有語義的圖像檢索系統,以系統平台的...
中國科學院計算機技術研究所的多媒體信息檢索系統(Multimedia InformationREtrieval System, MIRES)等。其中,MIRES是中科院計算所智慧型信息處理重點實驗室,在國家863計畫支持下研製的;可以完成示例圖像、關鍵字或兩種模式互動混合三種方式的檢索,允許用戶設定各種特徵的權重因子,支持相關反饋。
另外,由於有可能受到光照、反射情況的影響,從2-D圖像中反映出來的紋理不一定是3-D物體表面真實的紋理。例如,水中的倒影,光滑的金屬面互相反射造成的影響等都會導致紋理的變化。由於這些不是物體本身的特性,因而將紋理信息套用於檢索時,有時這些虛假的紋理會對檢索造成“誤導”。註:引入紋理語義分層分析。在檢索...
套用部分開展了五方面工作:研究了三種不同的圖像與目標分割模型;提出了四種不同準則進行圖像分類的特徵選擇與相似性度量;以圖像標註和圖像檢索為目標,設計完成圖像與目標分類系統;運動目標識別領域提出了一個新穎的基於語義場景模型學習的事件分析框架;提出了基於層次碼本模型的光碟檢索系統,使得在浩瀚的數據集下,...
另外,由於有可能受到光照、反射情況的影響,從2-D圖像中反映出來的紋理不一定是3-D物體表面真實的紋理。例如,水中的倒影,光滑的金屬面互相反射造成的影響等都會導致紋理的變化。由於這些不是物體本身的特性,因而將紋理信息套用於檢索時,有時這些虛假的紋理會對檢索造成“誤導”。註:引入紋理語義分層分析。在檢索...
基本科研業務費:基於組合地圖的圖像匹配與檢索算法研究,2012-03-01--2014-02-28,8.0萬元,參加 其它部市:基於視覺感知的3D內容視覺顯著對象提取,2012-01-01--2013-12-31,3.0萬元,主持 其它:基於多示例多標記學習的圖像自動標註及分類算法研究,2012-01-01--2013-12-31,5.0萬元,參加 基本科研業務...
主要研究興趣為:圖像分析與檢索、文本挖掘與檢索,及它們在醫學領域中的套用。研究項目1.國家自然基金面上項目“跨媒體語義醫學圖像檢索中關鍵技術研究” 項目負責人;2.校青年科技基金重點項目“基於知識的智慧型醫學圖像檢索” 項目負責人;3.模式識別國家重點實驗室開放課題基金項目“可視媒體自動標註中多示例多標籤學...
解決整體最優的問題;(2)為挖掘不同特徵表達方式之間的互補性,提出一種基於多特徵融合的自適應相似性度量方法;(3)提出多種高效的圖像特徵表示方法,其中包括:為保證圖像特徵表示的多樣性,提出一種基於多示例學習的圖像多模式特徵的表征模型;為保證中層圖像表達的高效性,提出一種利用lasso正則化提取不同類別...
圖像與三維模型結合的高層形狀分析研究. 國家自然科學基金面上項目, 2016.1至今, 主持 基於隱信息的人體行為預測研究. 國家自然科學基金面上項目, 2017.1至今, 參與 基於擴散幾何的非剛體三維模型形狀分析研究. 基本科研業務費,2014.1--2016.7,主持,已結題 基於字典學習和稀疏表示的非剛性物體形狀檢索. 國家...