《複雜多義性通用目標分類及其套用系統研究》是依託華南理工大學，由郭禮華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜多義性通用目標分類及其套用系統研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：郭禮華
- 依託單位：華南理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由於通用目標之間存在複雜和多義性，所以通用目標分類技術，尤其是大類別的目標分類技術是計算機視覺領域中的一個重要且難解決的研究課題。本項目提出並嘗試性地研究整套複雜通用目標分類技術的解決方案。主要研究內容包括：（1）研究通用目標提取技術，簡化後續通用目標分類的複雜和多義性。（2）研究低級特徵的融合，結合SIFT框架構建各種低級特徵的核融合方法。（3）研究機器學習理論和通用目標分類技術的結合。利用多示例多標註學習理論來模擬機器對通用目標的認知；結合流形學習思想建立二級分類和半監督學習機制；分析張量學習解決通用目標分類問題的可能性。（4）研究目標和場景之間的聯繫，建立融合場景信息的通用目標分類學習機制。項目將在相關的研究工作基礎上，最終建立一套圖像自動標註和具有語義的圖像檢索系統，以系統平台的方式來驗證各項研究成果。
結題摘要
隨著圖像數據爆炸性的增長，根據圖像內容進行語義標註或圖像類別的分類（其中包括場景分類、通用目標分類）將變得日益重要，只有這樣，才能支持大規模的圖像資料庫的查詢和檢索。本基金就是基於此進行複雜多義性通用目標分類及其套用系統的研究。本研究主要研究內容包括：（1）研究深度學習、流型學習和稀疏表征的機器學習理論（2）研究通用圖像的普適特徵提取，特徵表征及特徵的融合。（3）研究機器學習理論和通用目標分類技術的結合。（4）研究目標和場景之間的聯繫。(5)建立融合場景信息的通用目標分類學習機制。目前研究成果有：3篇sci期刊論文，1篇EI期刊論文，3篇國際會議論文，3篇國內會議論文，申請8項發明專利，其中授權2項發明專利。
