《基於地塊對象的城市空間結構演化精細模擬》是依託中山大學，由陳逸敏擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於地塊對象的城市空間結構演化精細模擬
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：陳逸敏
- 依託單位：中山大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
我國城市地塊功能錯配已導致嚴重的效率低下和交通擁堵問題，亟需建立基於地塊對象(Land Parcel-based; LPB)的城市模擬模型來揭示地塊層面的“人-地”作用規律，最佳化城市規劃與管理決策。然而，現有基於像元的模型難以準確表達真實地塊的空間關係和相互作用。本項目擬建立基於地塊對象的ABM-CA模型(LPB-ABM-CA)解決這一不足。結合高解析度遙感影像和多源社會感知數據獲取地塊對象屬性和城市空間結構精細特徵，並揭示居民活動與城市空間結構的相互作用，從而驅動LPB-ABM-CA模擬城市空間結構演化過程。研究內容包括：(1)融合高分影像與社會感知數據識別地塊對象的土地利用類型；(2)藉助多源社會感知數據和主題模型獲取地塊對象的屬性和城市空間結構的精細特徵；(3)利用關聯規則分析挖掘居民活動與城市空間結構的作用關係；(4)建立LPB-ABM-CA，實現城市空間結構與居民演化模擬。
結題摘要
我國城市地塊功能錯配已導致嚴重的效率低下和交通擁堵問題，亟需建立基於地塊對象的城市模擬模型來揭示地塊層面的“人-地”作用規律，最佳化城市規劃與管理決策。然而，現有基於像元的模型難以準確表達真實地塊的空間關係和相互作用。本項目擬建立基於地塊對象的模擬模型解決這一不足。結合高解析度遙感影像和多源社會感知數據獲取地塊對象屬性和城市空間結構精細特徵，並揭示居民活動與城市空間結構的相互作用，從而驅動城市地塊模型模擬城市空間結構演化過程。在項目資助下，完成了既定的研究內容，包括：(1)融合高分影像與社會感知數據識別地塊對象的土地利用類型；(2)藉助多源社會感知數據和主題模型獲取地塊對象的屬性和城市空間結構的精細特徵；(3)利用機器學習挖掘居民活動與城市空間結構的作用關係；(4)建立城市地塊模擬模型，實現城市空間結構與居民演化模擬。在此基礎上，項目發展了耦合模擬與最佳化的城市增長邊界模擬模型，並開展了全球1990-2010年30米解析度的城市建設用地製圖。項目共發表SCI/SSCI論文13篇，共有4篇入選ESI高被引論文，1篇入選ESI熱點論文。
