《基於圖像仿射不變特徵的多區域目標識別方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由王瑋擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於圖像仿射不變特徵的多區域目標識別方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王瑋
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
圖像目標識別廣泛套用於民用與軍事的多個領域。實際套用中，不均勻的顏色、紋理等屬性常導致目標被分割為多個子區域，而子區域的局部性與不唯一性令僅依靠子區域特徵的目標識別方法存在很大的局限。為此，本項目擬在基於特徵的識別算法中引入目標拓撲結構信息，以提高系統的可靠性與普適性。首先，為應對由感測器參數/成像視點不同引起的圖像仿射變換，以挖掘仿射變換模型中的不變參數為基礎，分別實現子區域與目標拓撲結構的仿射不變特徵提取；繼而引入神經網路與特徵間的支持與約束關係，分別設計高效的類內特徵與類間特徵融合方案，提高子區域相似度對目標與模板匹配程度的衡量能力，並結合子區域的重要性評價，最終回答“如何度量多區域目標與模板匹配程度”這一核心問題。本項目旨在解決不受圖像仿射變換及局部遮擋影響的多區域目標識別難題，其研究成果將為推動計算機視覺在目標識別、目標跟蹤及末制導等相關方面的實用化進程提供重要的理論與技術支撐。
結題摘要
圖像目標識別廣泛套用於民用與軍事的多個領域。實際套用中，不均勻的顏色、紋理等屬性常導致目標被分割為多個子區域，而子區域的局部性與不唯一性令僅依靠子區域特徵的目標識別方法存在很大的局限。為此，本項目在基於特徵的識別算法中引入目標拓撲結構信息，以提高系統的可靠性與普適性。首先，以小孔成像模型為基礎推導出目標形變被近似為仿射變換的合理性，並實現了區域分布參數變化建模及不變性分析；繼而利用區域分布參數中的不變性，分別構建了描述區域分布的單區域特徵以及描述區域間相對分布的區域拓撲結構特徵，經過理論證明，上述兩種特徵具有嚴格的仿射不變性；在基於特徵的目標識別階段，為了提高識別精度，結合特徵間的支持與約束關係，分別藉助鬆弛標記與圖表法實現了高效的特徵融合，極大地提高了子區域相似度對目標與模板匹配程度的衡量能力。本項目的研究成果可望解決不受圖像仿射變換及局部遮擋影響的多區域目標識別難題，將為推動計算機視覺在目標識別、目標跟蹤及末制導等相關方面的實用化進程提供重要的理論與技術支撐。
