《基於偏微分方程和雙層加速的曲面上圖像處理》是依託浙江工商大學，由徐靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於偏微分方程和雙層加速的曲面上圖像處理
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：徐靜
- 依託單位：浙江工商大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
曲面上圖像在遊戲動畫等領域具有廣闊的套用.然而常用的平面上圖像處理方法難以直接套用於曲面上圖像,而且複雜的曲面結構和龐大的數據量對曲面上圖像處理方法提出了更高的要求,其研究處於起步階段.針對曲面上圖像去模糊,曲面上圖像修補和曲面上圖像紋理生成三個具體問題,本項目利用偏微分方程適用高維的特性研究基於偏微分方程的快速處理算法.以任意的曲面上圖像為研究對象,用三角格線表示曲面;利用區域分解化大規模問題為若干小規模子問題的能力加速圖像處理速度,同時通過代數多重格線方法增加收斂速度,並修正子區域邊緣的誤差提高整體計算精度,提出雙層加速的曲面上圖像的處理算法;把所提出的算法開發成軟體.本項目的研究綜合了偏微分方程,區域分解和代數多重格線方法的優點,是曲面上圖像處理研究的一種探索.本項目的研究既有理論價值又有實際套用價值,可為相關研究提供借鑑.
結題摘要
曲面上圖像在遊戲動畫等領域具有廣闊的套用。然而常用的平面上圖像處理方法難以直接套用於曲面上圖像，而且複雜的曲面結構和龐大的數據量對曲面上圖像處理方法提出了更高的要求，其研究處於起步階段。針對曲面上圖像去噪聲，曲面上圖像去摸糊，曲面上圖像修補三個具體問題，本項目利用偏微分方程適用高維的特性研究基於偏微分方程的快速處理算法。以任意的曲面上圖像為研究對象，用三角格線表示曲面；利用區域分解化大規模問題為若干小規模子問題的能力加速圖像處理速度，同時通過代數多重格線方法增加收斂速度，並修正子區域邊緣的誤差提高整體計算精度，提出雙層加速的曲面上圖像的處理算法；本項目的研究綜合了偏微分方程，區域分解和代數多重格線方法的優點，是曲面上圖像處理研究的一種探索，本項目的研究既有理論價值又有實際套用價值，可謂相關研究提供借鑑。
