《基於估計先驗知識分布的定量遙感多階段反演方法》是依託北京師範大學，由楊華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於估計先驗知識分布的定量遙感多階段反演方法
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：楊華
- 項目類別：面上項目
- 負責人職稱：副教授
- 批准號：40671129
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 申請代碼：D0113
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
定量遙感的本質是反演，病態反演是定量遙感發展的瓶頸所在，因此基於先驗知識的多階段遙感反演理論與方法研究是目前最緊迫的任務之一。通常遙感數據的誤差和先驗知識都被假設為常態分配，但是這一假設並不合適，因此本課題首要任務將研究先驗知識分布估計方法，而自助法是解決這一問題的較好的一種方法。順序同化方法之一的集合卡曼濾波方法被證明在定量遙感反演中有優勢，並且能夠給出先驗知識的後驗分布和參數的不確定性，將這些與信息流分析及控制方法的研究結果結合起來，希望能夠完善多階段遙感反演方法，這是本課題的研究重點。面對海量遙感數據，而信息的提取總是不能滿足套用需求的現狀，地理物理反演中多源數據的綜合套用是發展的趨勢，同樣也是定量遙感反演研究中的熱點和難點問題，本課題將初步進行研究。本課題研究的三個內容是定量遙感反演理論和方法中的關鍵科學問題，並且符合其發展趨勢，課題研究成果將會推動定量遙感的發展。
