均值保留展型(mean-preserving spread MPS)在機率與數理統計中,均值保留展開型的意思是一個機率分布A變化到另外一個機率分布B,B的構成是將A的 機率密度函式 或者 機率質量函式(A's probability density function or probability mass function)展開成一個或者更多部分的形式,但是保持將均值(期望值)不變。正如此,MPS的意思也就是,根據它們的風險程度,提供了一種等均值機率分布的隨機排序方法。這種排序是偏序的(局部的partial),意味著對於兩個等均值的冒險行為(英文原為gambles),並不一定必要說,一個是另一個的MPS(this ordering is partial, meaning that of two equal-mean gambles, it is not necessarily true that either is a mean-preserving spread of the other). 如果B是A的MPS的話,A可以說是B的均值收縮型。
利用MPS的冒險行為的排序(Ranking gambles by mean-preserving spreads)是二階隨機占優的特殊情況,也就是說,在等均值的特殊情況下,如果B是A的MPS,那么,A是B的二階隨機占優(A is second-order stochastically dominant over B);如果A和B有相同的均值,那么反過來也成立。如果B是A的MPS,那么B具有比A更高的方差,且A和B的期望值是相同的;但是反過來並不一定成立,因為方差是一個完整的排序,而且通過MPS的排序僅僅是局部的(only partial)。