《圖像識別的多特徵判別流形學習方法研究》是依託北京交通大學，由趙嘉莉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：圖像識別的多特徵判別流形學習方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：趙嘉莉
- 依託單位：北京交通大學
- 批准號：60872082
- 申請代碼：F0116
- 負責人職稱：無
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：32（萬元）
項目摘要
人臉識別、物體識別等圖像識別是機器學習和認知科學等領域的核心問題之一，具有重要的理論意義和實用價值。本項目借鑑視覺認知機理，利用機器學習的理論工具，開發對各種類內變化具備魯棒性的圖像識別關鍵技術。研究內容包含：1、有監督的判別流形學習方法：從構建圖嵌入流形學習框架下樣本點之間如何進行合理連線以及核判別流形學習兩方面進行研究。2、基於物理模型的距離函式構建：借鑑實際的物理模型，例如統計模型、場論模型，探索新的距離度量形式，用於計算樣本連線的權值以及構造核判別流形學習的核函式。3、對光照、視角變化、局部形變構成一定程度不變數的高效特徵提取方法以及多種特徵的融合。4、基於特徵空間的流形學習方法,提高流形學習的穩定性。項目的研究成果將用於提高人臉識別、物體識別等圖像識別任務的性能，在保障社會安定的工作中將發揮重要作用。
