《基於標籤和多特徵融合的圖像語義空間學習技術研究》是依託西北大學,由管子玉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於標籤和多特徵融合的圖像語義空間學習技術研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:管子玉
- 依託單位:西北大學
《基於標籤和多特徵融合的圖像語義空間學習技術研究》是依託西北大學,由管子玉擔任項目負責人的面上項目。
《基於標籤和多特徵融合的圖像語義空間學習技術研究》是依託西北大學,由管子玉擔任項目負責人的面上項目。項目摘要語義鴻溝問題是圖像智慧型分析的主要挑戰之一。為此,研究人員提出各種圖像特徵,以期捕捉圖像的內在語義。然而,不同的特...
《基於深度圖像特徵圖譜的多標籤圖像識別技術研究》是依託華中科技大學,由王天江擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 多標籤圖像包含多個尺度、位置、姿態、類別各不相同的視覺語義對象,對其進行識別是一個重要的研究方向。目前領先的深度...
《基於多視角學圖像語義分析技術》是2019年北京郵電大學出版社出版的圖書。內容簡介 圖像具有生動直觀、表現力強等特點,面向圖像數據的語義分析方法受到研究者的廣泛關注。然而,僅僅利用單一視覺特徵在表示圖像內容時的描述能力有限,為了更加...
在基於深度網路的圖像語義文本描述方面,相似性網路預訓練以及增加網路隱層的深度對於提高系統性能具有重要意義。同時我們的研究還顯示稀疏正則化的運用可以提高層次分類的性能,並提出了一種有效的自動標籤獲取技術。本項目同時還對遷移學習,...
圖像語義理解是近年來計算機視覺中一個非常活躍的研究方向。本課題的研究目標是面向網際網路社群圖像的自動語義理解。主要研究內容:(1)基於視覺注意力機制的圖像顯著性分析和表示;(2)針對網際網路圖像級標籤的特點,以多邊圖的圖像描述方法為...
《基於視感知的圖像視頻語義獲取關鍵技術研究》是依託首都師範大學,由施智平擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 為了讓計算機能夠像人一樣快速而準確地識別物體理解圖像需要借鑑生物視覺系統的信息處理機制。本項目瞄準視覺信息的語義...
《基於網路知識和人工知識的圖像語義建模方法研究》是依託中國科學技術大學,由田新梅擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 隨著Internet技術的發展,網際網路上的圖像數量飛速增長。針對如何利用豐富的網路圖像資源實現基於語義的圖像檢索和...
理論層面上,通過研究高維數據空間的分布特性,揭示了哈希整體性能提升的內在因素,並提出了提升方法。技術層面上,提出了基於多核學習的多視覺特徵融合的哈希方法,基於哈希的多特徵融合重排序方法,圖像語義-視覺特徵融合的查詢自適應哈希方法...
《基於稀疏表達的圖像語義理解機制研究》是依託浙江大學,由吳飛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本課題將結合統計分析、機器學習和計算機視覺等交叉領域最新進展和熱點研究,建立基於稀疏表達的圖像語義理解框架,主要內容包括:圖像高維...
重要科研成果包括:1、多模態的完備特徵空間學習算法,提取的特徵較為完備,支持雙重功能,例如圖像分類和重建;2、多模態的目標物體的特徵提取算法,從圖像中僅提取目標物體的特徵,抑制其他物體的信息,支持針對對象的識別功能;3、綜合多...
針對這些問題,本課題擬首先深入研究標籤最佳化技術,基於數據驅動和主動學習構建一個大規模的訓練樣本庫;然後基於該庫,通過挖掘圖像內容連線和上下文連線所蘊含的語義信息,建立圖像特徵的魯棒表示方法;進而研究概念分類器學習技術,提出一種...
圖像標註是指通過計算機視覺、機器學習、數據挖掘等方法,讓計算機自動地、客觀地為圖像數據添加能夠準確描述其語義內容的文本標籤。數據驅動的圖像自動標註技術是利用網際網路這個近乎無限的語義倉庫和知識倉庫,實現圖像語義特徵提取的方法。本...
第一部分是圖像融合的基本概念和理論,尤其強調了一般表征架構,細緻討論了圖像校正、輻射校正和語義等價等方面內容。第二部分詳細介紹了在實際圖像融合中使用的大量技術和算法,如子空間變換、多解析度分析、集成學習、Bagging算法、Boosting...
基本思想是: 利用已標註圖像集或其他可獲得的信息,自動學習語義概念空間與視覺特徵空間的潛在關聯或者映射關係,給未知圖像添加文本關鍵字。經過圖像自動標註技術的處理,圖像信息問題可以轉化為技術已經相對較成熟的文本信息處理問題。基於分類...
(4)針對層次式複合三維語義地圖研究,本研究分別創建了場景二維、三維視覺特徵描述詞典,通過深度學習的方式充分豐富視覺特徵信息,並有效提高了特徵的魯棒性;提出了基於目標標籤和場景標籤的雙監督語義節點識別方案,改善了在複雜語義節點的...
《基於深度學習的圖像語義分割技術》是2019年12月01日海洋出版社出版的圖書,作者是田萱,王亮,孟祥光。內容簡介 圖像語義分割(Image Semantic Segmentation,ISS)是涉及計算機視覺、模式識別與人工智慧的研究熱點,基於深度學習的圖像語義...
本項目重點研究弱監督學習算法,解決在訓練集中超像素標籤未知的情況下如何訓練超像素分類器的問題。研究過程中,我們提出了基於條件隨機場模型的弱監督圖像語義分割框架,該模型充分發掘了弱標記圖像的各種一階與二階關聯性,對全局圖像和不...
並不只局限於圖像和文本。項目的重要意義在於我們利用不同模態的信息可以建立一個新的語義空間,在這個空間上語義相類似的多模態信息可以聚類,為跨媒體檢索提供了新的機器學習模型與相應技術。
2、國家自然科學基金面上項目,基於標籤和多特徵融合的圖像語義空間學習技術研究,2014/01-2017/12,主持。3、國家高技術研究發展計畫(863 計畫)項目,媒體大數據的結構化描述方法研究,2014/01-2016/12,參加。4、教育部“創新團隊...