圖像相減即在兩幅圖像之間對應像素做減法運算。圖像相減l可以檢測出兩幅圖像的差異信息，因此這項技術在工業、醫學、氣象以及軍事等領域中都有廣泛的套用。
基本介紹
- 中文名：圖像相減
- 外文名：Image Subtraction
- 套用領域：工業、醫學、氣象、軍事
- 算法：散斑干涉法、全息濾波法等
簡介,公式,主要套用,
簡介
圖像相減l可以檢測出兩幅圖像的差異信息，因此這項技術在工業、醫學、氣象以及軍事等領域中都有廣泛的套用。目前實現圖像相減的技術有很多，例如散斑干涉法、全息濾波法、干涉濾波法和光柵編碼法等。這些方法有一個共同點是需要在系統的頻譜面上放置一個適當濾波器，以分離出圖像差異部分的頻譜項，因此在套用中需要針對不同的情況進行濾波器的調整。但是濾波會丟失一些圖像差異的高頻信息或混入其他頻譜項產生干擾，這對兩幅差異微小圖像的檢測有一定的影響。
公式
g(x,y) = f1(x,y)-f2(x,y)
在MATLAB中，圖像的減法運算用imsubstract和imabsdiff函式可以完成，其調用格式為：
Z=imsubstract(a,b) %差值結果小於0的賦值為0
Z=imabsdiff(a,b) %差值結果取絕對值
主要套用
（1）去除一幅圖像中不需要的加性圖案，如緩慢變化的背景陰影，周期性噪聲等；
（2）檢測同一場景的兩幅圖像之間的變化
（3）運動檢測
