圖像數據模型(image data model)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:圖像數據模型
- 外文名:image data model
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
圖像數據模型(image data model)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
圖像數據模型(image data model)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義表示原始圖像對象的低層特徵內容、高層語義內容及數據對象之間關係的數據模型。出處《計算機科學技術名詞 》第三版。1...
統計圖像模型是圖像模型的一種表示方法,即用數學或解析的表達方法對影像灰度的機率分布或其它主要特徵進行解釋的模型方法。簡述 在圖像統計模型中,一幅影像I被認為是具有機率密度函式p(I)的影像集的一個隨機實現,或稱為隨機樣本(可以...
《圖像數據驅動的三維模型集標註技術研究》是依託杭州電子科技大學,由吳子朝擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 三維模型集的分割和標註是計算機圖形學的基礎、重要研究問題。在很多套用中,例如:模型檢索、建模、場景理解等,它都...
二值圖像是指在圖像中,灰度等級只有兩種,也就是說,圖像中的任何像素點的灰度值均為0或者255,分別代表黑色和白色。含義 二值圖像是指:每個像素點均為黑色或者白色的圖像。二值圖像一般用來描述字元圖像,其優點是占用空間少,缺點是...
虛擬圖像是指傳送到用戶的感覺器官末梢的可視的、可聽到的、可觸摸到的事物,它們看起來好像來源於圍繞用戶的三維空間。虛擬圖像是基於虛擬現實技術、圖形化界面的智慧型終端顯現形式。虛擬圖像有別於傳統的二維平面圖像,是二維平面圖像向三維...
一幅高程數據圖像可用於生成坡度圖像。那么,這幅高程數據圖像有沒有呢?如果沒有的話,生成該圖像需要何種數據?這一過程一直持續,直到我們有這些數據為止。這些已有的數據可能已經是數位化的形式,或者可能是以紙張地圖的形式,或是表格的...
傳統的多模態模型通常通過分別訓練處理各類信息類型的組件,然後將它們組合在一起的方式來構建。雖然這些模型在某些任務上表現不錯,比如描述圖像,但在處理更複雜的概念和推理時,效果並不理想。為了提升多模態模型的性能,谷歌採用了一種...
《深度圖像化點雲數據管理》適用於測繪、地理信息、遙感、計算機、空間資料庫管理及相關學科的本科生、研究生、高校教師及相關研究人員使用。《深度圖像化點雲數據管理》主要討論了,基於深度圖像數據模型的點雲數據建模與管理的方法及其套用...
數字圖像,是以二維數字組形式表示的圖像,其數字單元為像元,數字圖像的恰當套用通常需要數字圖像與看到的現象之間關係的知識,也就是幾何和光度學或者感測器校準,數字圖像處理領域就是研究它們的變換算法。 數字圖像,又稱數碼圖像或數點陣圖像,...
《圖像處理和分析的圖模型:理論與套用》是2016年11月國防工業出版社出版的圖書,作者是(法) 奧利維爾·勒卓瑞,(美)利奧·格雷迪。內容簡介 今世界是一個數據爆炸的時代,各種成像模態的圖像數據大量湧現,圍繞圖像的套用層出不窮。在...
大部分掃描只針對人體的一小部分的單個器官,然而為獲得有用的數據,需要一系列全身的掃描。處理這些數據同樣面臨問題,儘管新的計算機有足夠大的硬碟來存儲數據,但將這些圖像處理為理想的體素尺寸對記憶體要求很高。體素模型的基本發展過程 ...
本項目旨在利用圖像和三維模型數據的信息互補性更好地解決感知語義的形狀分析問題。為了兼顧同類非剛體的形狀差異和非剛體自身的豐富形變,提出非剛體三維形狀聯合分析方法,藉助圖像分割數據來保證同類非剛體的分割一致性的,同時提高算法處理...
一般可以根據形狀和灰度信息用決策理論和結構方法進行分類,也可以構造一系列已知物體的圖像模型,把要識別的對象與各個圖像模型進行匹配和比較。④解釋:用啟發式方法或人機互動技術結合識別方法建立物景的分級構造,說明物景中有些什麼物體...
《遙感圖像處理模型與方法》是2010年1月1日電子工業出版社出版的圖書,作者是肖溫格特。該書從遙感本質出發,對遙感圖像的物理模型、幾何模型、數據模型等數學和物理模型進行了由淺入深的闡述,在圖像處理方法上則對光譜變換、空間變換、...
GMM,高斯混合模型,也可以簡寫為MOG。高斯模型就是用高斯機率密度函式(常態分配曲線)精確地量化事物,將一個事物分解為若干的基於高斯機率密度函式(常態分配曲線)形成的模型。GMMs已經在數值逼近、語音識別、圖像分類、圖像去噪、圖像...
Mental Ray圖像渲染軟體由於有豐富的算法,圖像質量優良,成為業界的主流,而只有XSI和Mental Ray是無縫集成在一起,而別的軟體就算能通過接口模組轉換,Preview(預調)所見卻不是最終Rendering所得,只有選擇XSI作為主平台才能解決此問題。
公元1958年,Stephen Toulmin提出了一種圖形化的理論模型,後來成為有影響力的理論及其套用。組成元素 製作信息圖的目的在於用圖像的形式表現需要傳達的數據、信息和知識。這些圖形可能由信息所代表的事物組成(或者說相關事物的抽象icon),...
由於其模型格線精度較高,一般用於工業生產、文物修復等領域,屬於三維重建技術範疇。(3)照片建模(基於圖像/視頻的建模):基於圖像的建模和繪製(Image-Based Modeling andRendering,IBMR)是當前計算機圖形學界一個極其活躍的研究領域。同...
智慧型標註為一套人機互動的協作標註方式,EasyDL物體檢測訓練任務支持智慧型標註,在手工標註少量數據後,系統會從數據集所有圖片中篩選出最關鍵的圖片並提示需要優先標註。通常情況下,只需標註數據集30%左右的數據即可訓練模型。與標註所有數據...
Apache Mahout 也是一個很成功的建立在Hadoop 集群之上的機器學習框架,GraphLab 最佳的套用場景是多核處理器環境並且待處理的問題適合使用圖像模型來處理。在這種情況下,GraphLab 算法的執行速度比Mahout 快50 倍左右。但是,Mahout 對於...
模型建立 在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻畫各變數常量之間的數學關係,建立相應的數學結構(儘量用簡單的數學工具)。模型求解 利用獲取的數據資料,對模型的所有參數做出計算(或近似計算)。模型分析 對所要建立模型的思路進行...
中的圖像與 中的圖像混合通常會導致失敗。將圖像格式化為具有相同的比例嚴格上說是一種必要的預處理。將每個樣本置於更規範的形式,減少模型需要考慮的變化量。減少數據中的變化量既能夠減少泛化誤差,也能夠減小擬合訓練集所需模型的大小...
NVIDIA AI Foundations是NVIDIA發布的一項雲服務產品,用於構建自定義語言模型和生成式 AI 模型,它包括語言、圖像、視頻和 3D模型的開發服務。這些模型專為企業所在領域的特定任務而創建,並且在專有數據上訓練。構成 • NVIDIA NeMo語言...
光照模型可以按照高程值進行過渡著色或分層設色,但通過三維模型的構造和真實紋理映射就能夠獲得十分逼真的三維地形景觀。影像數據作為紋理特徵來增強圖形的真實感,其對於彌補三維模型幾何數據描述的不足和提高可視化效果具有重要意義,並且可以...
CV-CUDA在抖音集團內部的多個線上線下場景得到了套用,比如搜尋多模態,圖片分類等,下面分模型訓練和推理分別介紹一個套用。模型訓練 在位元組跳動機器學習團隊內部,CV-CUDA 在預處理邏輯複雜的訓練任務上加速效果明顯。在模型訓練過程中,...