因素空間與人工智慧

內容簡介

因素空間是人工智慧的數學理論，由本書作者於1982年創立。本書介紹這一理論的思想背景，指明因素是信息提取的視角和思維的牽引詞，是廣義的基因和打開信息科學之門的鑰匙。以因素為軸可以構造事物認知的普適性描述框架。本書描述了因素空間對知識、思維與決策的數學表示和在不確定性和變異環境中人工智慧的數學套用原理。信息的表現離不開因素，信息向知識的轉換定律也離不開因素。因素空間是機制主義人工智慧的數學基礎。

作者簡介

汪培莊，教授，曾任廣州大學副校長，中國模糊數學與模糊系統學會副理事長，《模糊數學》雜誌副主編。專於模糊集論與隨機落影研究。提出了模糊隨落影空間理論的模型和方法，得到廣泛套用，使我國在突破模糊信息處理難關方面邁出了重要的一步。著有《模糊集合論及其套用》《模糊集與隨機集落影》，合著《可逆馬爾可夫過程》。

圖書目錄

第1章因素空間的基本思想1

1.1什麼是因素？2

1.1.1因素是因果分析的要素2

1.1.2因素的引領作用3

1.1.3因素統帥屬性5

1.1.4因素是分類的工具6

1.1.5因素的關係和運算7

1.1.6因素的其他運算11

1.2因素譜與因素藤12

1.2.1因素牽引思維12

1.2.2因素譜與因素藤13

1.2.3本體與知識圖譜16

1.3什麼是因素空間16

1.3.1因素空間的定義16

1.3.2背景基18

1.3.3因素空間與因素藤的雙層結構26

1.4因素神經網路27

1.4.1因素神經網路27

1.4.2泛邏輯下因果關係直接轉化為柔性神經網路表示28

1.5因素能刻畫人的本能反應29

思考題31

本章參考文獻32

第2章不確定性中的因果分析34

2.1機率論中的因素色彩34

2.1.1基本空間34

2.1.2機率的確定35

2.1.3條件機率與推理37

2.1.4聯合分布轉化為背景分布40

2.1.5因果分析41

2.1.6熵與線性熵45

2.2因素模糊集理論51

2.2.1模糊落影理論51

2.2.2隸屬函式的類型51

2.2.3因素評分數系54

2.2.4集值馬爾科夫過程56

2.3數學結構往冪上的提升57

2.3.1冪格58

2.3.2序結構冪上的提升59

2.3.3拓撲結構在冪格上的表現59

2.3.4格化拓撲63

2.3.5超拓撲64

2.3.6天地對應存在性定理64

2.4向不確定性進軍的邏輯65

2.4.1隨機集落影的簡化模型66

2.4.2因素與邏輯69

2.4.3結構功能分析與語法語用對接75

因素空間與人工智慧

基本介紹

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