因徑分析，一譯“通徑分析”、“路徑分析”。變數間因果關係的定量分析方法。回歸分析方法在相關分析中的套用。遺傳學家賴特創立於 1921 年，最初套用於生物學研究，50 年代由西蒙引入社會科學研究。基本方法是先由研究者根據專業經驗提出一個變數之間的因果關係模型，然後利用樣本數據估計模型中的參數，並通過對各參數的統計檢驗判斷模型的合理性，進而估計各變數的效應大小。
基本介紹
- 中文名：因徑分析
- 定義：變數間因果關係的定量分析方法
例如斯泰魯克等人研究師範教育中的 4個變數：學生的能力（X1）、教師的行為（X2）、學生對教師行為的感受（X3）和學生的成績（X4）， 提出因果關係模型，稱因徑圖。X1與 X2的變差只受模型以外的變數影響，稱局外變數。X3與 X4的變差分別主要受模型中的變數 X1、X2或 X1、X2、X3的影響，稱局內變數。另外 X3和 X4也受模型以外的次要變數的影響， 模型外的變數統稱為剩餘項（又稱殘餘誤差），記 e3與 e4。局外變數與局內變數之間的相關用單向箭頭的直線表示，起點表示原因變數，終點表示結果變數，直線稱作因徑。局外交量之間的相關用雙向箭頭的曲線表示，兩者沒有原因與結果之分。模型中假定各變數之間的關係是線性的、可加的，各剩餘項互相獨立。因徑圖可轉換成定量表達式，即每一局內變數均可用相應的線性回歸方程表示。
