相關詞條
- 回歸方差
regression variance 反映自變數與因變數之間的相關程度的方差,其值是回歸平方和除以回歸自由度。 ...
- 方差公式
方差公式是一個數學公式,是數學統計學中的重要公式,套用於生活中各種事情,方差越小,代表這組數據越穩定,方差越大,代表這組數據越不穩定。...
- 同方差性
同方差性是經典線性回歸的重要假定之一,指總體回歸函式中的隨機誤差項(干擾項)在解釋變數條件下具有不變的方差。計量經濟學中, 一組隨機變數具備同方差即指線性...
- 線性統計模型:線性回歸與方差分析
《線性統計模型》是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計畫”的研究成果,是面向21世紀課程教材,《線性統計模型》主要講授線性回歸模型和方差分析模型,...
- 方差膨脹係數
方差膨脹係數(variance inflation factor,VIF)是衡量多元線性回歸模型中復 (多重)共線性嚴重程度的一種度量。它表示回歸係數估計量的方差與假設自變數間不線性相關時...
- 異方差性
異方差性是相對於同方差而言的。所謂同方差,是為了保證回歸參數估計量具有良好的統計性質,經典線性回歸模型的一個重要假定:總體回歸函式中的隨機誤差項滿足同方差性,...
- 一元線性回歸方程
回歸分析只涉及到兩個變數的,稱一元回歸分析。一元回歸的主要任務是從兩個相關變數中的一個變數去估計另一個變數,被估計的變數,稱因變數,可設為Y;估計出的...
- F檢驗
F檢驗(F-test),最常用的別名叫做聯合假設檢驗(英語:joint hypotheses test),此外也稱方差比率檢驗、方差齊性檢驗。它是一種在零假設(null hypothesis, H0)之下,...
- 多元統計分析
主要內容包括多元常態分配及其抽樣分布、多元正態總體的均值向量和協方差陣的假設檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析...
- 殘差圖
)具有相同的分布,並滿足模型的各假設條件;對於圖1(b)的情況,表示回歸值 的大小與殘差的波動大小有關係,即等方差性的假設有問題;對於圖1(c),表示線性模型不合適...
- 多元分析
包括3類:①多元方差分析、多元回歸分析和協方差分析,稱為線性模型方法,用以研究確定的自變數與因變數之間的關係;②判別函式分析和聚類分析,用以研究對事物的分類;...
- 試驗設計方法
內容包括試驗設計簡介、方差分析、回歸分析、正交設計、參數設計、均勻設計和回響曲面分析法,《試驗設計方法》的特點是在介紹常用試驗設計方法的同時,突出試驗設計技術...
- 高斯—馬爾可夫定理
高斯—馬爾可夫定理(Gauss–Markov theory)是指在給定經典線性回歸的假定下,最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量的這一定理。高斯--馬爾可夫定理的意義...
- 高斯-馬爾可夫定理
在統計學中,高斯-馬爾可夫定理是指在誤差零均值,同方差,且相關的線性回歸模型中,回歸係數的最佳線性無偏估計就是最小方差估計。一般而言,任何回歸係數的線性組合之...
- 計量經濟學方法
6.9 自回歸條件異方差性附錄附錄6.1 乘積性異方差性的LM檢驗附錄6.2 對群塊同方差性的LR檢驗附錄6.3 ARCH(1)過程的性質習題第七章 單變數時間序列建模...