《噪聲穩健的高分辨距離像雷達目標識別方法》是依託西安電子科技大學，由杜蘭擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：噪聲穩健的高分辨距離像雷達目標識別方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：杜蘭
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
高分辨距離像（HRRP）提供了目標散射點沿距離方向的分布特徵，對目標識別非常關鍵。因此，基於HRRP的雷達自動目標識別（RATR）技術成為了雷達信號處理和套用領域的研究熱點。經過近30年的研究積累，基於HRRP的雷達目標識別的理論和方法研究已經比較深入。然而，如何提高低信噪比條件下識別方法的穩健性成為制約HRRP目標識別工程套用的主要“瓶頸”之一。雷達對空觀測時我們考慮的噪聲主要是接收機熱噪聲，目標回波信噪比和目標與雷達之間的距離直接相關，因此，提高低信噪比條件下RATR的性能對提高雷達的識別距離意義重大。本項目以低信噪比條件下雷達目標HRRP樣本的RATR技術為研究背景，從數據預處理、特徵提取和特徵選擇、統計建模三個層次展開研究。主要研究內容包括：1、基於特徵變換和參數化散射中心建模的HRRP特徵增強算法；2、噪聲穩健的HRRP特徵提取方法；3、HRRP統計模型的噪聲自適應修正方法。
結題摘要
高分辨距離像（HRRP）是用高距離分辨雷達獲取的目標散射結構在雷達視線上的投影，提供了目標散射點沿距離方向的分布特徵，對目標識別非常關鍵。因此，基於HRRP的雷達自動目標識別（RATR）技術成為了雷達信號處理和套用領域的研究熱點。經過近30年的研究積累，基於HRRP的雷達目標識別的理論和方法研究已經比較深入。然而，如何提高低信噪比條件下識別方法的穩健性成為制約HRRP目標識別工程套用的主要“瓶頸”之一。 本項目研究噪聲穩健的雷達目標識別方法。經過課題組成員的共同努力，經過四年的研究，課題組完成了預期的研究內容。在特徵增強算法、噪聲穩健特徵提取、統計模型的噪聲自適應修正方面取得了一系列研究成果，為解決雷達目標識別工程套用中的噪聲穩健識別問題奠定了理論基礎。另外，隨著研究工作的深入，擴展研究了微動目標分類、高分辨距離像小樣本穩健識別和多分類器融合識別/拒判、高分辨距離像目標檢測、SAR目標檢測/鑑別/識別、ISAR成像和特徵提取等。擴展研究內容也屬於穩健目標識別技術這一研究方向，是對原計畫研究內容的重要補充。 在本項目的資助下，課題組已發表學術論文61篇，其中，國際刊物SCI學術論文24篇，國核心心刊物學術論文25篇，國際會議學術論文12篇；申請國家/國防發明專利57項，其中已授權22項。課題組成員還積極參與國際會議，包括IET International Radar Conference、IEEE Radar Conference、International Conference on Radar、IEEE ChinaSIP 2015和IEEE ICASSP 2016等。項目負責人杜蘭教授在2015年7月的IEEE ChinaSIP會議作特邀報告，報告了本項目資助下完成的1篇學術論文。本項目培養博士研究生7名，其中5名已畢業；培養碩士研究生10名，其中8名已畢業。在本項目部分成果支撐下獲2014年國防技術發明一等獎和2015年國家技術發明二等獎，項目負責人杜蘭教授是第二發明人。
