單變數預警模型主要內容
目前我國上市公司的財務狀況不容樂觀,普遍存在著財務狀況不穩定的情況。在激烈的市場競爭中,這意味著企業風險極高,破產隨時可能發生。國內外的大量實例表明,陷入破產境地的企業幾乎毫無例外地都是以出現財務危機為徵兆。為了避免破產,企業必須作好預警工作。
國外對上市公司財務預警系統的研究比較早,發展得比較成熟。特別是單變數模型和多變數模型,是國外上市公司財務預警的主要研究成果。
單變數預測模型,是通過單個財務比率指標的走勢變化來預測企業財務危機。單變數預測模型最早是由威廉·比弗(William.Beaver)提出的。他在1968年發表在《會計評論》上的一篇論文中, 對1954至1964年期間的79個失敗企業和相對應(同行業,等規模)的79家成功企業進行了比較研究, 結果表明,債務保障率能夠最好地判定企業的財務狀況(誤判率最低),其次是資產收益率和資產負債率,並且離經營失敗日越近,誤判率越低,預見性越強。後來經過眾多學者、實務專家的研究,認為資金安全率也是一個非常實用的單變數指標。他認為預測財務失敗的比率有:
1.債務保障率=現金流量/債務總額
2.資產收益率=淨收益/資產總額
3.資產負債率=負債總額/資產總額
4.資產安全率=資產變現率-資產負債率
比弗認為債務保障率能夠最好地判定企業的財務狀況(誤判率最低);其次是資產負債率,並且離失敗日越近,誤判率越低。結合藍田股份相關資料,各年有關比率如下:
(1)由於資產市場價值無法得以客觀評價,所以考慮取得成本,分析中略去資產安全率指標。而應收賬款作為流動資產的重要內容,對決定短期償債能力至關重要,因此,增加應收賬款/總資產指標。
(2)鑒於表中所需的現金流量數據自1998年末才可獲取,故表中均計算1998年末~2001年中共5個時點的指標。
(3)表中指標計算所需數據來源於中國上市公司信息網、證券之星等相關網站。
通過分析可知:1998年末、2000年中、2000年末,現金淨流量為負值,導致債務保障率為負數,現金流量不足應引起足夠重視,而各年資產收益率大體呈下降趨勢,企業由於盈利和現金流量的不足,為維持生產經營的繼續進行,通常會大量負債,從而使償債能力降低而償債壓力加大。2001年中報中,其短期借款已達近2.9億元,可以說明這一點。在同行業對比中,其短期償債能力也最低,而從上表可知,該公司應收賬款規模過低,應收賬款比率已遠遠低於同行業水平,在商業信用如此發達的今天,如此過低的應收賬款讓人對資料的真實性產生懷疑,也應提醒管理層和投資者及早關注該公司動態。
單變數預警模型的局限性
單變數的財務預警系統是基於如下的認識:如果某一上市公司運營良好的話,其主要的財務指標也應該一貫保持良好,一旦某一單變數指標(主要的財務指標)出現逆轉,說明公司的經營狀況遇到了困難,應引起管理層和投資者的注意。
單變數預測模型雖然比較簡便,但其缺點在於:一個企業的財務狀況是用多方面的財務指標來反映的,沒有哪一個比率能概括企業的全貌。因此,這種方法經常會出現對於同一個公司,使用不同的預測指標得出不同結論的現象。因此招致了許多批評,而逐漸被多變數方法所替代。
相關條目
多變數預警模型
參考文獻
1 史欣向.企業財務風險預警模型的套用——東風科技的財務風險預警分析[J].現代企業教育,2007,(4)