商業分析思維與實踐

內容簡介

本書專注於幫助業務人員，基於業務問題，如何搭建分析框架，理清分析思路，按照標準分析步驟，在對數據進行恰當的預處理後，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當的分析工具，對數據進行分析，並對分析結果進行可視化，以及符合業務的解讀，最終，幫助業務人員做出合適的業務判斷和準確的業務策略。第Ⅰ部分：基礎入門篇。這一部分主要介紹大數據的基本知識。從其基本概念出發，理清數據的本質，理解數據決策的底層邏輯。第Ⅱ部分：統計分析篇。這一部分主要講授數據分析的基礎知識，包括數據分析的標準過程、分析框架、分析方法、數據可視化、分析工具等等。面對具體的商業問題，首先要構建起數據分析的整個框架結構，才不至於迷失在數據分析的各項技術中，才能夠從大量的分析技術中選取最合適的分析方法來解決你的業務問題。第Ⅲ部分：影響因素篇。影響因素分析，也叫做相關性分析，用來探索兩個事物之間的相互影響、相互制約的關係。這些方法，包括相關分析、方差分析、列聯分析（卡方檢驗），可以幫助我們做根因分析，尋找影響業務的關鍵因素。第Ⅳ部分：統計推斷篇。統計推斷，即研究如何利用有限的樣本數據推斷總體特徵的方法。了解隨機變數在不確定性中的確定性（統計規律），掌握各種事件發生的機率分布特徵，利用事件機率來進行業務判斷和決策，利用樣本特徵對總體特徵進行參數估計，進行假設檢驗等等，這在製造業的產品質量評估、保險精算等領域使用較多。本書適合用數據分析來解決實際業務問題的讀者閱讀。

商業分析思維與實踐

基本介紹

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