周少華,男,1973年3月出生,美國國家發明家科學院院士,美國醫學與生物工程院院士,電氣電子工程師學會會士,中國科學技術大學生物醫學工程學院執行院長,中國科學技術大學教授、博士生導師。
周少華於1989年9月—1994年6月在中國科學技術大學攻讀學士學位;1994年7月—1998年12月任蘇州商品交易所經理助理;1999年1月—2000年7月在新加坡國立大學攻讀碩士學位;2000年8月—2004年8月在美國馬里蘭大學攻讀博士學位;2004年8月—2018年4月任西門子研究院首席專家;2018年5月—2020年9月任中國科學院計算技術研究所研究員;2019年11月當選為電氣電子工程師學會會士;2020年12月當選為美國國家發明家科學院院士;2021年3月任中國科學技術大學教授;2022年6月當選為國際醫學和生物工程學會會士,同年9月當選為國際醫學圖像計算和計算機輔助干預協會會士。
周少華的研究方向為醫學影像和計算機視覺。
基本介紹
人物經歷
主要成就
科研成就
- 科研綜述
- 學術論文
刊發時間 | 論文名稱 | 期刊名稱 |
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2020年 | ADN: Artifact disentanglement network for unsupervised metal artifact reduction | 《IEEE Trans. on Medical Imaging》 |
High-resolution chest X-ray bone suppression using unpaired CT structural priors | ||
Rubik’s cube+: A self-supervised feature learning framework for 3D medical image analysis | 《Medical Image Analysis》 | |
Semi-supervised natural face de-occlusion | 《IEEE Trans. on Information Forensics & Security》 | |
2021年 | Deep collocative learning for immunofixation electrophoresis image analysis | 《IEEE Trans. on Medical Imaging》 |
Limited view tomographic reconstruction using a cascaded residual dense spatial-channel attention network with projection data fidelity layer | ||
Anatomy-guided multimodal registration by learning segmentation without ground truth: Application to intraprocedural CBCT/MR liver segmentation and registration | 《Medical Image Analysis》 | |
Marginal loss and exclusion loss for partially supervised multi-organ segmentation | ||
參考資料 |
- 學術著作
出版時間 | 著作名稱 | 出版社 |
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2019年 | 《Handbook of Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention》 | Elsevier |
參考資料 |
- 科研項目
研發時間 | 項目名稱 | 項目來源 |
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2020年1月—2021年12月 | 面向醫療影像分析的新型深度學習模型設計研究&醫學影像聯邦學習 | 多家公司 |
2020年1月—2022年12月 | 智慧型醫學成像設備 | 中國科學院 |
參考資料 |
- 發明專利
授權時間 | 專利名稱 | 專利號 |
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2020年3月 | Deep learning based bone removal in computed tomography angiography | US10582907 |
2020年4月 | System and method for learning based magnetic resonance fingerprinting | US10627470 |
2020年5月 | Intelligent multi-scale medical image landmark detection | US10643105 |
2020年8月 | Tissue characterization based on machine learning in medical imaging | US10748277 |
2020年9月 | Semantic segmentation for cancer detection in digital breast tomosynthesi | US10779785 |
2020年12月 | Method and system for artificial intelligence based medical image segmentation | US10878219 |
參考資料 |
人才培養
- 學生培養
畢業時間 | 學生姓名 | 畢業學校 | 學位 |
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2020年 | 李捷 | 碩士 | |
2021年 | 高若塵 | ||
王國慶 | |||
2022年 | 陳雨情 | ||
朱玖聞 |
榮譽表彰
時間 | 榮譽/獎勵 | 授予單位 |
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2016年 | ||
2017年 | 馬里蘭大學ECE傑出校友獎 | 馬里蘭大學 |
2019年11月 | ||
2020年12月 | 美國國家發明家科學院院士 | |
2022年6月 | 國際醫學和生物工程學會會士 | 國際醫學和生物工程學會 |
2022年9月 | 國際醫學圖像計算和計算機輔助干預協會會士 | 國際醫學圖像計算和計算機輔助干預協會 |
社會任職
時間 | 擔任職務 |
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2024年12月 | 《npj Digital Medicine(npj數字醫學)》副主編 |
/ | 《IEEE Transactions On Medical Imaging(IEEE醫學影像彙刊)》編委 |
《IEEE Transactions on Patter Analysis and Machine Intelligence(IEEE模式分析與機器智慧型彙刊)》編委 | |
《Medical Image Analysis(醫學影像分析)》編委 | |
香港中文大學(深圳)理工學院做客教授 |