吳疆，1981年04月11日出生，陝西榆林人，理學博士，榆林學院信息工程學院教授。
基本介紹
- 中文名：吳疆
- 出生日期：1981年4月1日
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
人物經歷,教育背景,學術背景,研究方向,講授課程,科研項目,論文發表,
人物經歷
教育背景
2009.12 理學博士，四川大學化學學院計算生物學專業
2006.07 軟體工程碩士，四川大學計算機學院
2002.07 工學學士，四川大學計算機科學系
學術背景
2014.08-2015.09 訪問學者 新教破國立大學
2011.10-現在 副教授，榆林學院信息工程學院
2007.10-2011.09 講師，榆林學院信息工程學院
2003.08-2007.09 助教，榆林學院信息工程學葛戒全汗院
2002.08-2003.07 技術員，中國核工業西南物理研究院，成都
研究方向
複雜系統與計算機網路；基於圖像的模式識別與機器學習研究；計算機與生物信息學的交叉研究，關注複雜系統，蛋白質結構、功能預測；生促全頌物刪剃網路的仿真建模，DNA序列的生命信息挖掘。
2003-2006，四川櫻碑糠大學計算機學院攻讀碩士學位，主要從事計算機視覺，模式識別領域相關研究，完成碩士論文《基於支持向量機的紅外譜圖研究》。
2006-2009，四川大學化學學院攻讀生物信息學專業博士學位，進行計算機科學、生物信息學交叉領域科研工作，主要從事蛋白質、DNA序列比對研究，蛋白質結構模式識別方法預測研究，半監督學習相關算法及應提膠棵用研究。
2009.9-現在從事複雜系統，蛋白質相互作用網路構建及套用研究，生物網路仿真模型比對研究，半監督學習方法在生物網路預測方面的基礎研究與套用研究。
講授課程
本科課程: 高級程蜜遷疊序語言設計；面向對象程式設計；數據結構；算法分析與設計；數值分析；科技英語；計算機專業英語；數據挖掘等主幹課程
研究生課程：模式識別方法（攻讀博士期間，擔任李夢龍教授的助教，並講授部分課程）
科研項目
1.基於物聯網的陝北白絨山羊養殖與監控系統建設與研究危戶乃匪項目（13KJ1239）
2.蛋白質相互作用網路的構建及套用研究（11GK08)
3.癌症相關細胞信號網路的構建及套用（11JK0636)
4.陝北白絨山羊飼料配方最佳化系統的研究與套用（Ng09-1-06 ）
論文發表
[1] Jiang Wu, DaiChuan Ma. Comparisons of the protein-protein Interaction Networks Constructed from the DIP Database with Different Version. Int. Conf. Electr. Inf. Control Eng (ICEICE ). 2011,PP:263-296.
[2] Daichuan Ma, Yuanbo Diao, Yanzi Guo, Yizhou Li, Yongqing Zhang, Jiang Wu, Menglong Li. 2010 A Novel Method to Predict Protein-Protein Interactions Based on the Information of Protein-Protein Interaction Networks and Protein Sequence. Pept Lett. 2011 May 2.
[3] Jiang Wu, MengLong Li, LeZheng Yu, Chao Wang. An Ensemble Classifier of Support Vector Machines Used to Predict Protein Structural Classes by Fusing Auto Covariance and Pseudo-amino Acid Composition. The Protein J. 2010, 29:62-67.
[4] Jiang Wu, YiZhou Li, MengLong Li, LeZheng Yu. Two Multi-classification Strategies Used on SVM to Predict Protein Structural Classes by Using Auto Covariance. Interdiscip Sci Comput Life Sci. 2009, 1(4):315-319.
[5] YanZhi Guo, MengLong Li, MinChun Lu, ZhiNing Wen, KeLong Wang, GongBin Li, Jiang Wu. Classifying G protein-coupled receptors and nuclear receptors on the basis of protein power spectrum from fast Fourier transform. Amino Acids. 2006, 30:397-402.
[6] Daichuan Ma, Yuanbo Diao, Yizhou Li, Yanzi Guo, Jiang Wu, Menglong Li. Complex tree: the basic framework of Protein-Protein Interaction Networks. Natural Science.2010, 2(9): 998-1004, doi:10.4236/ns.2010.29122.
[7] Jiang Wu, YuanBo Diao, MengLong Li, YaPing Fang, DaiChuan Ma. A Semi-supervised Learning Based Method: Laplacian Support Vector Machine Used in Diabetes Disease Diagnosis. Interdiscip Sci Comput Life Sci. 2009, 1(2):151-155.
[2] Daichuan Ma, Yuanbo Diao, Yanzi Guo, Yizhou Li, Yongqing Zhang, Jiang Wu, Menglong Li. 2010 A Novel Method to Predict Protein-Protein Interactions Based on the Information of Protein-Protein Interaction Networks and Protein Sequence. Pept Lett. 2011 May 2.
[3] Jiang Wu, MengLong Li, LeZheng Yu, Chao Wang. An Ensemble Classifier of Support Vector Machines Used to Predict Protein Structural Classes by Fusing Auto Covariance and Pseudo-amino Acid Composition. The Protein J. 2010, 29:62-67.
[4] Jiang Wu, YiZhou Li, MengLong Li, LeZheng Yu. Two Multi-classification Strategies Used on SVM to Predict Protein Structural Classes by Using Auto Covariance. Interdiscip Sci Comput Life Sci. 2009, 1(4):315-319.
[5] YanZhi Guo, MengLong Li, MinChun Lu, ZhiNing Wen, KeLong Wang, GongBin Li, Jiang Wu. Classifying G protein-coupled receptors and nuclear receptors on the basis of protein power spectrum from fast Fourier transform. Amino Acids. 2006, 30:397-402.
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[7] Jiang Wu, YuanBo Diao, MengLong Li, YaPing Fang, DaiChuan Ma. A Semi-supervised Learning Based Method: Laplacian Support Vector Machine Used in Diabetes Disease Diagnosis. Interdiscip Sci Comput Life Sci. 2009, 1(2):151-155.
