《含分散式電源的微網多電源協調控制策略與方法研究》是依託重慶大學，由陳民鈾擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：含分散式電源的微網多電源協調控制策略與方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陳民鈾
- 依託單位：重慶大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
如何對微網中分散式電源進行協調控制是確保微網安全、可靠運行的關鍵問題。本項目擬針對這一問題，從微網電源的分散式特性出發，將微網中的微電源、儲能裝置、負荷等分別視為有一定自主能力的Agent, 運用分散式人工智慧理論和群集智慧型方法設計各Agent的自學習控制策略和算法，研究微網中各分散式電源的合作競爭機制和協調控制策略，Agent網路演化與微網控制間的關係，各Agent的自主最佳化策略以及動態環境下的分散式約束最佳化問題，建立基於多Agent系統（MAS）的微網分散式控制理論框架和軟硬體體系架構，實現對微網多分散式電源的協調控制和微網中可再生能源的有效利用與最佳化運行管理。
結題摘要
如何對微電網中的分散式電源（distributed generators, DGs）進行協調控制是確保微電網安全、可靠運行的關鍵問題。本項目針對這一問題，從微電網中分布電源的分散式特性出發，運用多代理理論（multi-agent system, MAS）、分散式人工智慧、複雜網路理論和群集智慧型等方法，對“含分散式電源的微電網多電源協調控制策略與方法”展開研究，較好地完成了研究計畫內容，主要的研究內容及成果概括如下： （1）基於MAS的微電網能量最佳化問題研究：這部分的研究，建立了系統的風電輸出功率和負荷的短期動態預測模型，有效地實現風電功率和負荷的短期動態預測，克服了靜態預測方法的缺點，在此基礎上，分別設計基於MAS的孤島和併網微電網經濟運行策略，使得微電網運行成本最小化； （2）MAS協同最佳化算法及其在含DG配電網多目標最佳化中的套用：這部分的研究，提出了綜合自適應多目標粒子群最佳化算法，並以此設計了基於MAS的協同最佳化機制。同時，將該協調機制套用於配電網中DG位置和容量的最佳化配置、無功最佳化問題求解，從而降低系統損耗和成本，並提高系統穩定性； （3）基於MAS理論的含多微電網的配電網分散式最佳化方法研究：此研究提出基於勢博弈理論的混合分散式約束最佳化算法，並採用該算法對含多微電網的配電網最佳化模型進行求解，證實了微電網分散式最佳化的可行性，且結果表明系統在最佳化後獲得了更好的整體效益； （4）微電網中Agent的自主控制及Agent之間的協調控制策略研究：基於自適應下垂係數的動態下垂控制，此研究為微電網中的Agent設計自主控制策略，實現單個Agent的自適應控制和微電網中多Agent之間的協同控制，為建立微電網的分散式控制框架提供必要的平台基礎； （5）基於MAS的孤島微電網分散式控制策略研究：針對含間歇性DG的孤島微電網，本項目提出提出基於MAS的孤島微電網分散式框架，包括一個兩層的控制模型，MAS通信網路設計方法，以及從任意通信網路推導出Agent控制律的系統方法，和控制律穩定性的證明。 同時，基於這些結果，已完成博士後出站報告1篇，在國內外核心期刊、會議發表論文30篇，其中SCI期刊論文9篇，EI期刊論文19篇。組織出席國際和國內學術會議8人次，培養博士後1人，博士研究生4人，碩士研究生6人。
