《基於人工免疫技術的Multi-Agent系統微網最佳化運行研究》是依託天津大學，由孔祥玉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於人工免疫技術的Multi-Agent系統微網最佳化運行研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：孔祥玉
- 依託單位：天津大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
未來微網必將進入商業化運作，微網中具有不同產權的分散式電源將有各自的經濟利益，需要通過競價等市場機制引導其運行。Multi-Agent系統因自主性、高效性、互動性的優點，已經初步套用於微網的運行和控制。基於該結構的微網，由於分散式電源具有間歇性和不可控性，所採用的競價算法，即要充分體現Multi-agent系統的協調性，又要具備自適應和缺陷容忍能力以處理分散式電源複雜環境帶來的問題。人工免疫系統具有的多樣性、記憶、耐受性、分散式並行處理、自組織和自適應性等特點，已經成為多Agent系統建模與設計的重要算法，並在工程套用方面取得了較大成果。本申請擬將人工免疫技術套用於微網分散式發電競價策略，構建利用競價結果指導微網最佳化運行的Multi-Agent系統。該研究的成功不僅能很好的解決市場環境下具有不同產權的微網最佳化運行，同時也將促進電網智慧型化及人工免疫技術的發展。
結題摘要
針對微電網業化運營過程中不同投資主體的分散式電源能量管理問題，獲得一種基於人工免疫的Agent系統分散式電源競價策略和微電網最佳化運行方法。該方法針對微電網和分散式電源的自身特點和國內外的發展趨勢，在微電網已有運行控制的基礎上實現競價功能，通過市場手段反映各微電網參與者的利益訴求，並指導微電網最佳化運行。研究成果具體包括（1）獲得了基於MAS結構的微電網分散式電源Agent之間的通信和控制模式，各代理間任務的劃分，以及複雜功能代理中問題的求解與功能實現方法；（2）獲得了基於人工免疫技術的分散式電源在不確定等複雜環境下的自適應競價策略，包括競價過程中微電網單元競價Agent基於自身的環境信息及競價反饋信息的抗原形成技術，基於競價的微電網最佳化運行方法及實施方案；（3）獲得了基於人工免疫的微電網分散式電源競價方法，包括單元競價Agent的結構和採用人工免疫技術方法的流程，以及通過人工免疫技術方法獲得與之相對應的抗體，並形成自身報價方案的轉碼技術。研究過程中，充分考慮了未來電力市場發展，及客戶端分散式電源高滲透接入配電網後的最佳化運行情況。研究成果套用於天津大學“分散式發電及微網實驗室”中物理數字混合仿真實驗系統的建設，以現有MAS微網控制系統研究成果為基礎，在該系統上增添競價Agent功能，並傳輸給控制Agent，套用競價結果指導最佳化運行。構建了包括風力發電、光伏發電的競價單元，並完成了含風能和太陽能光伏的基於人工免疫的Multi-Agent系統微網競價最佳化運行平台架構和功能設計。
