向量檢索

向量檢索，計算機情報檢索的一種重要方式。

基本介紹

• 中文名：向量檢索
• 釋義：計算機情報檢索的一種重要方式

解釋

檢索系統中的每一個記錄（文獻表示或數據條目）用一個由若干標引詞的權值構成的向量來表示，稱為文獻向量。通過計算文獻向量之間的相似度生成聚類文檔，作為檢索的基礎。

用戶的問題（信息需求）也用同樣的方法表示，稱為提問向量。檢索作業（即提問向量與文獻向量的匹配操作）在系統的聚類文檔中進行。先計算給定提問向量與文獻（類）向量之間的相似度，然後使相似度超過某一閾值（或者根據預定要檢出的文獻數量）的文獻按相似度大小降序排列輸出。

採用此方式的檢索系統實現了局部匹配策略和排序輸出技術，提高了檢索的靈活性和效率。它還可以採用相關反饋技術來自動最佳化提問向量，或者採用動態文獻向量調整技術來最佳化聚類文檔的結構，進一步改善檢索效果。基於上述原理建立的系統模型稱為向量空間模型。此模型以假定標引詞之間相互獨立（即具有正交性）為前提，故存在一定的理論缺陷。