《結合多粒度語義的海量視頻P2P快速相似性檢索》是依託中國科學技術大學，由朱明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：結合多粒度語義的海量視頻P2P快速相似性檢索
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：朱明
- 依託單位：中國科學技術大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
從海量視頻中快速檢索出與用戶查詢示例相似的視頻片段，是多媒體檢索中一個極為重要的熱點研究課題。目前國內外相關研究主要集中在視頻描述特徵的構造、基於空間索引的高維向量檢索，以及基於散列的K近鄰檢索等方面，將從海量視頻中快速有效檢索出相似視頻作為完整一個問題進行研究的並不多。.針對這一難題，這裡主要開展三個方面研究：（1）為更清晰有效描述和區分視頻內容，如足球賽和田徑賽等，從視頻片段和鏡頭兩個粒度，構造涉及視頻對象及其運動軌跡、動量等語義描述特徵，設計視頻片段和鏡頭這兩個粒度對象相似度計算方法，（2）結合多粒度語義及相似度計算方法，利用基於密度及格線的聚類、基於摘要及表示空間轉換（降維）並結合散列等策略，構建兩階段海量視頻相似性快速檢索方法；（3）在P2P分散式環境下，結合多粒度語義及相似度計算方法，及兩階段視頻相似性快速檢索等方法，設計構造海量視頻相似性快速檢索的分散式實現方案。
結題摘要
從海量視頻中快速檢索出與用戶查詢示例相似的視頻片段，是多媒體檢索中一個極為重要的熱點研究課題。目前國內外相關研究主要集中在視頻描述特徵的構造、基於空間索引的高維向量檢索，以及基於散列的K近鄰檢索等方面，將從海量視頻中快速有效檢索出相似視頻作為完整一個問題進行研究的並不多。 針對這一難題，本課題主要開展三個方面研究：（1）為更清晰有效描述和區分視頻內容，如足球賽和田徑賽等，從視頻片段和鏡頭兩個粒度，構造涉及視頻對象及其運動軌跡、動量等語義描述特徵，設計視頻片段和鏡頭這兩個粒度對象相似度計算方法，（2）結合多粒度語義及相似度計算方法，利用基於密度及格線的聚類、基於摘要及表示空間轉換（降維）並結合散列等策略，構建兩階段海量視頻相似性快速檢索方法；（3）在P2P分散式環境下，結合多粒度語義及相似度計算方法，及兩階段視頻相似性快速檢索等方法，設計構造海量視頻相似性快速檢索的分散式實現方案。 本項目發表或錄用論文13篇，其中已被EI收錄論文5篇。
