《區間值信息系統不確定性度量的理論、方法與套用》是依託湖南師範大學，由代建華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：區間值信息系統不確定性度量的理論、方法與套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：代建華
- 依託單位：湖南師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
信息系統實際上是描述對象(樣本)與屬性(特徵)關係的資料庫，隱含著相關知識。由於觀察手段局限以及數據本身的不確定性等原因，現實套用中的數據越來越多地表現為區間值。項目期望建立區間值信息系統不確定性度量理論與方法，並將其套用於區間值信息系統的屬性重要性評價中，從而獲得區間值信息系統屬性約簡策略。項目主要研究內容包括：通過區間值信息系統中對象間的距離函式來定義合適的模糊相似關係；利用熵思想和粒度思想，在區間值信息系統中構建信息熵、粗糙熵、知識粒化和粒度度量等不確定性度量標準；直接利用模糊相似關係，將基於粗糙集邊界策略、熵策略和粒度策略構造的不確定度量指標進行模糊化拓展；在所建立的不確定性度量基礎上，構造屬性重要性評價策略與屬性約簡方法。項目研究將豐富粗糙集理論與不確定性度量的涵蓋內容，具有較重要的理論意義。同時項目有助於構建和評價區間值數據中屬性選擇算法，具有較重要的實際套用價值。
結題摘要
由於觀察手段局限以及數據本身的不確定性等原因，現實套用中的數據很多時候表現為區間值。區間值信息系統是傳統單值信息系統的拓展，包含有明顯的不確定性，而傳統單值信息系統可以看作是區間值信息系統的簡單特例，因此區間值信息系統不確定性度量的研究尤為重要。項目主要研究內容包括：通過區間值信息系統中對象間的距離定義了模糊相似關係；利用熵思想和粒度思想，在區間值信息系統中構建了信息熵、條件熵、聯合熵、粗糙熵、知識粒化和粒度度量等不確定性度量標準；直接利用模糊相似關係，將基於熵策略和粒度策略構造的不確定度量指標進行模糊化拓展；在所建立的不確定性度量基礎上，構造了屬性重要性評價策略與屬性約簡方法。項目建立了區間值信息系統(包含不完備區間值信息系統)不確定性度量理論與方法，並將其套用於區間值信息系統的屬性重要性評價中，從而獲得區間值信息系統屬性約簡策略。項目豐富了粗糙集理論與不確定性度量的涵蓋內容，具有較重要的理論意義；同時項目有助於構建和評價區間值數據中屬性選擇算法，具有較重要的實際套用價值。
