《動態差分進化算法及其套用》是2014年科學出版社出版的圖書,作者是吳亮紅、王耀南。
基本介紹
- 書名:動態差分進化算法及其套用
- 作者:吳亮紅,王耀南
- ISBN:9787030404527
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2014-05
《動態差分進化算法及其套用》是2014年科學出版社出版的圖書,作者是吳亮紅、王耀南。
《動態差分進化算法及其套用》是2014年科學出版社出版的圖書,作者是吳亮紅、王耀南。內容簡介本書重點研究動態種群結構的差分進化算法,提出和設計了多種高效、魯棒的動態差分進化算法和多目標動態差分進化算法,並套用於資源受限項...
差分進化算法作為當今最有效的隨機最佳化算法之一,是解決多目標最佳化問題的一種有效工具。本論文主要研究了基於動態更新種群方式的差分進化算法,重點將其拓展到多目標最佳化領域,並套用於混合動力汽車多目標最佳化設計和電力系統環境經濟負荷多目標最佳化...
此外,Store和Price在差分進化算法上沒有申請任何形式的專利,這也為推動差分進化算法的研究和套用起到了重要的作用。基本原理 DE算法通過採用浮點矢量進行編碼生成種群個體。在DE算法尋優的過程中,首先,從父代個體間選擇兩個個體進行向量...
差分進化算法(Differential Evolution, DE)是一種新興的進化計算技術,或稱為差分演化算法、微分進化算法、微分演化算法、差異演化算法。它是由Storn等人於1995年提出的,最初的構想是用於解決切比雪夫多項式問題,後來發現DE也是解決複雜最佳化...
《差分演化算法及其套用》是2010年中國地質大學出版社出版的圖書,作者是蔡之華,龔文引。內容簡介 本書的第二、三部分是本書的核心,也是作者在差分演化算法研究中的一些研究成果,在撰寫過程中儘可能詳細地描述了研究動機、研究啟發、實驗...
傳統基於串列模式運行的進化算法在求解高維大規模最佳化套用中的計算時間和效率問題是制約算法套用發展的重要瓶頸。結合差分進化算法在全局最最佳化方面的優勢和雲計算模型在並行分散式處理上的優勢,本課題提出一種新型的基於雲計算模型的自組織...
本書介紹了一種實現簡單、易於使用、可靠快速的全局最佳化算法——差分進化算法。主要內容有:差分進化算法的研究動機、主要內容、標準測試、問題域、架構和計算環境、編程以及各種套用。本書可作為相關專業的教材使用,同時也適合對最佳化問題感...
《差分演化算法理論與套用》是2017年科學出版社出版圖書,作者是熊盛武、胡中波、蘇清華。內容簡介 全書內容分為差分演化算法(以下簡稱算法)的理論與套用兩篇。理論篇主要內容包括算法的不確保依機率收斂性的理論分析、算法依機率收斂的充分...
(4)套用方面:分析了帶有動態需求的車輛路徑問題,提出了基於相鄰交換的局部搜尋技術和插入變異運算元的改進算法;提出了學習增強型差分進化算法,用來追蹤動態電力系統種的最優策略;針對動態的短期水火電調度問題,提出了基於疊代深入和輔助...
代表性成果已發表在進化計算領域的頂尖國際期刊IEEE Trans. EC【影響因子為10.629,在計算機-人工智慧領域133本國際期刊中排名第一】。 最後,課題組將自適應分散式差分進化算法在功率電路最佳化設計的實際問題中進行檢驗和套用。遞進式地分別...
如何對這些信息進行挖掘和利用,對提升差分演化算法的性能具有非常重要的意義。因此,本項目擬將機器學習技術與差分演化算法進行結合,重點對以下三個方面進行系統研究:(1)研究基於當前種群進化信息的學習策略;(2)通過機器學習技術與學習...
《多目標差分演化算法的研究與套用》是依託中山大學,由王甲海擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 工程實踐中的方案設計、社會發展和國民經濟中的規劃與決策,大多為多目標最佳化問題。和傳統的方法相比,智慧型最佳化算法更適合求解多目標最佳化...
特別是John Holland的作品讓遺傳算法變得流行起來。隨著學術研究興趣的增長,計算機能力的急劇增加使包括自動演化的電腦程式等實際的套用程式成為現實。比起人類設計的軟體,進化算法可以更有效地解決多維的問題,最佳化系統的設計。分支 進化...
本書全面闡述了進化算法在智慧型配電網中的理論和套用,共10章。其中,第1章為智慧型配電網概述,第2~8章依次介紹了遺傳算法、粒子群算法、進化規划算法、多目標進化算法、差分進化算法、蟻群算法、和聲搜尋算法在智慧型配電網中的模型、方法...
為了提高基本差分進化算法的尋優速度和尋優效能,提出了一種改進的自適應差分進化算法(ADE)。在基本差分進化算法中引入了自適應變異運算元,根據每個個體與最優個體適應度值的相互關係,自動地調節變異運算元值,使之在進化初期較大,隨著個體逐漸...
《混合差分進化與調度算法》主要闡述差分進化算法的原理、基本框架和研究進展,分析算法參數設定的影響,並重點闡述多種混合差分進化算法的設計與套用,包括基於和聲搜尋的混合DE算法及其在函式最佳化、電力負載分配和可靠性冗餘最佳化方面的套用等...
研究內容包括:新型生產過程操作最佳化的分類和理論框架與特徵研究;基於幾何規劃的生產過程操作最佳化理論研究;差分進化算法改進及其混合算法研究以及在求解操作最佳化中問題中的套用研究;基於數學規劃模型的生產過程穩態操作最佳化研究;基於微分-代數...
1983年Kirkpartrick成功地將模擬退火算法套用在了組合最佳化問題。模擬退火算法是受到了物體退火過程的啟發。一個物體的退火過程大體如下:首先對該物體高溫加熱(融化),顯然物體內原子處於高速運行的高能狀態,然而作為一個實際的物理系統,原子...
2.6.1差分進化算法的基本思想 37 2.6.2差分進化算法框架與套用 38 2.6.3差分進化算法的其他變種 39 2.7生物地理學最佳化算法 40 2.7.1生物地理學最佳化算法的基本思想 40 2.7.2生物地理學最佳化算法框架與套用 41 2.7.3生物...
(3)對Map-Reduce 模型進行適應性修改,提出並實現基於雲計算的差分演化算法,解決反演計算的昂貴性問題。通過這種具有智慧型性的大地電磁測深反演方法,將為大地電磁測深法的大規模實際套用奠定基礎。
《智慧型進化算法概述及套用》作者是張強。內容簡介 最最佳化問題一直是計算機科學、人工智慧和管理決策等領域廣泛關注的一個問題。本書由淺入深地介紹了粒子群最佳化算法、差分進化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群最佳化算法、果蠅最佳化算法、人工免疫...
在智慧型最佳化方法方面,提出如下混合智慧型最佳化方法及相關改進策略:(1)個體自適應差分進化算法;(2)新型混合多目標進化算法(HMOEA算法);(3)增量式動態差分進化算法。 在套用研究方面,以鋼鐵、石化、有色金屬為背景進行套用研究:(...
本書較全面地敘述了智慧型控制的基本理論、方法和套用。全書共11章,主要內容為:專家控制的基本原理和套用;模糊控制的基本原理和套用;神經網路控制的基本原理和套用;智慧型算法及其套用;疊代學習控制原理及套用。本書系統性強,突出理論聯繫...