基本介紹
- 中文名：刷臉
- 外文名：Face swiping
- 釋義：是一種電子考勤方式
- 原理：生物特徵識別技術
- 套用範圍：公安、安全、海關、金融、車站等
- 發展優勢：非接觸、識別速度快、準確率高等
- 缺點：固定的姿勢、差異不大的光線等
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技術背景
人臉識別是一種基於人的相貌特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術，技術的最大特徵是能避免個人信息泄露，並採用非接觸的方式進行識別。人臉識別與指紋識別、掌紋識別、視網膜識別、骨骼識別、心跳識別等都屬於人體生物特徵識別技術，都是隨著光電技術、微計算機技術、圖像處理技術與模式識別等技術的快速發展應運而生的。可以快捷、精準、衛生地進行身份認定；具有不可複製性，即使做了整容手術，該技術也能從幾百項臉部特徵中找出“原來的你”。人臉識別系統在世界上的套用已經相當廣泛。在中國就已廣泛的套用於公安、安全、海關、金融、軍隊、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域，以及智慧型門禁、門鎖、考勤、手機、數位相機、智慧型玩具等民用市場。
發展優勢
刷臉技術之所以在當下蔚然成風，有以下幾個優勢：
1、人臉識別技術的優點是採集比較直觀
商家可以通過採集用戶的照片歸檔到資料庫，再通過算法的改善來把用戶的臉部特徵跟照片進行比對即可實現“刷臉”。
2、成本較低，便利性較高
按照識別的精度排序，確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據攝像頭的提升而提升，雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等，這個上升空間很大。從套用性來看，你現在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息，這個很難，不現實。而我們每個人都有身份證照片，從對比庫的角度來看，人臉識別是有一定優勢的。此外，虹膜識別、指紋識別需要額外裝置，而進行人臉識別，只要有一部手機就可以進行識別或者收集。
3、體驗度較好，用戶較易接受
由於人臉識別根據攝像頭的提高而提高，而且算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內完成，讓用戶覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由於更多地依靠智慧型硬體模組的識別，比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別，這樣就會使得用戶下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。
4、侵犯性低，用戶從心理上更容易接受。其他的識別方法都需要用戶進行一定程度的配合，比如虹膜識別需要人們用眼睛非常靠近識別機以便提取虹膜信息，指紋識別需要用戶把手指放置到指紋識別機上，這會讓人產生被強制的感覺。而人臉識別由於需要獲取的是面部圖像，識別過程並不需要與設備做近距離接觸，更有尊嚴感。
5、人臉識別具有易擴展性。其他識別方法往往需要專業的設備，而一般的人臉識別功能只需使用攝像頭和普通計算機，依靠相關識別軟體就可以實現，在目前監控攝像頭高覆蓋和各行各業計算機已經得到廣泛使用的情況下，易於擴展使用。另外，人臉識別技術捕捉人的面部特徵來進行識別的行為，符合實際情況下人類自身對他人身份識別的認知規律。由此，臉作為每個人獨有的生物特徵，已開始逐漸代替身份證、駕照等官方檔案，以及指紋、虹膜等生物信息，成為最直觀的新的身份象徵。
發展趨勢
在全球倡導數位化生活的環境之下，人們對於“刷臉”需求和熱情幾乎是與日俱增。中國是擁有世界上第一龐大人口基數的大國。人臉識別套用的發展潛力在現階段的中國顯的尤為重要，巨大的人口基數以及越來越頻繁的流動性，14億人口如何充分利用高新技術進行準確的識別，進而在各行業進行廣泛套用，是關係到整個國家管理的大話題。如果在ATM機上使用了人臉識別系統，對人們的生活會帶來諸多的方便和安全。
2017年5月，北京師範大學試點“刷臉”。門口“刷臉”門禁機一共兩台，宿舍大門裡外各一台，進出門時都需要“刷臉”。“刷臉”門禁高約1.7米，機器的頂端有一塊臉部識別屏，在螢幕上下方各有一個攝像頭，可以識別不同身高的學生。在螢幕下方還設有數字鍵盤與刷卡區域。在數字鍵盤上輸入一串數字，然後直視機器螢幕，臉部識別成功後，機器發出“歡迎回家”的聲音。在臉部識別成功之後，如果沒有立即開門，大約三四秒鐘，宿舍門又會重新鎖住。
技術突破
通常人臉識別包含以下環節：相機或者專業設備先採集到圖片，人臉檢測技術定點陣圖片中的人臉，然後從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特徵，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學習算法進行身份特徵提取，跟資料庫中的人臉特徵做比對，以識別人臉身份。
刷臉
刷臉其中的技術關鍵在於通過不同臉部圖像上的特徵關鍵點和面部表情網，找出彼此之間的關聯，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特徵關鍵點的抓取。
此外，“刷臉支付”是線上下公共設備和開放環境下進行，真實場景複雜多變，且安全性要求更高。
安全防範
首先，為了儘量降低被黑客竊取信息的可能性，人們應該保護自己的面部數據——至少沒事別在各種社交平台上發360度無死角的自拍照，以免自己的面部信息被別有用心的人獲取並利用。
另外，政府應立法保障公民“臉權”，加大面部識別領域的監管力度，嚴厲打擊公民隱私信息泄露、非法採集或遭非法轉賣行為。譬如，歐洲監管機構在2018年生效的《通用數據保護條例》中嵌入了一套原則，規定包括臉紋在內的生物信息屬於其所有者，使用這些信息需要徵得本人同意。
另外，在人臉識別套用中，也需制定各類標準，規範人臉數據的使用方法，相應的行業及企業需擔負起社會責任，維護用戶的隱私數據安全。比如在我國，可以設法從源頭上進行管控，建立諸如網銀的國家級公民信息監管平台。各個單位收集的個人信息都必須上傳到這個平台，單位不得持有完整個人信息，只能得到脫敏後的信息。這樣可以最大程度上避免個人信息的泄露和買賣。
套用場景
刷臉解鎖、刷臉開門、刷臉安檢、刷臉登機、刷臉住酒店、刷臉支付就醫……等刷臉套用的各類創新，迅速進入了各行各業，以各種各樣新奇的方式走進了大眾日常生活。各級政府和大大小小的企業在刷臉套用領域的創業和投資，也說明了人臉識別技術的飛速繁榮。目前，已經有很多企業開始為各行各業提供定製化人臉識別功能，和提供如下核心技術———對人臉進行實時檢測、動態標定圖片中的人臉關鍵點、智慧型人臉活體檢測、精準計算人臉的相似度、對海量人臉資料庫毫秒級搜尋識別。用戶可以定製以下功能：人臉識別通行（可用於智慧工廠、智慧校園等）、人臉識別報警（可用於智慧社區、智慧安防等）、人臉識別核實身份（可用於人證比對、身份確認）、人臉識別簽到（可用於會場簽到、活動簽到等）、人臉識別會員（可用於智慧商場、智慧門店）、人臉識別設定黑名單等。
