《利用Python輕鬆學數學》是電子工業出版社於2020年6月出版圖書,作者是蹇彤。本書將Python編程的基本知識和中國小數學知識緊密結合起來,在介紹Python知識的同時穿插數學趣題和難題的講解
基本介紹
- 中文名:利用Python輕鬆學數學
- 作者:蹇彤
- 類別:計算機
- 出版社:電子工業出版社
- 出版時間:2020年6月
- 頁數:208 頁
- 定價:69 元
- 開本:16 開
- ISBN:9787121389764
《利用Python輕鬆學數學》是電子工業出版社於2020年6月出版圖書,作者是蹇彤。本書將Python編程的基本知識和中國小數學知識緊密結合起來,在介紹Python知識的同時穿插數學趣題和難題的講解
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《數學計算與編程(Python版)》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是李雁翎、胡學鋼、喬亞男、蘇莉蔓。內容簡介 本書主要面向中學生或具有一定數學知識基礎的讀者,內容通俗易懂,數學理論內容和編程實踐案例相結合,每個實例代碼均通過...
《趣味數學和Python編程》是2021年清華大學出版社出版圖書,作者是趙乘驥。。內容簡介 本書介紹了一些適合國中學生的有趣的數學內容,例如,怎么用程式圖文並茂地展示NBA球員的投籃位置和成功率?同班同學中有人生日相同的機率是多大?什麼...
《每個人的Python:數學、算法和遊戲編程訓練營》是2021年清華大學出版社出版的圖書,作者是張益琿。本書以數學為切入點,以Python程式語言為工具,介紹大量流行的編程題目的解題思路,並且提供了多種解題方案。內容簡介 本書涉及的編程題目...
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跟隨作者的講解,你將發現實現和測試非平凡的數學算法是多么容易,並將通過許多免費的附加模組進一步動手實踐。這些實例來自眾多不同的研究領域,它們展示了Python的強大魅力。此外,作者還介紹了如何在Python環境中使用遺留代碼,從而免去掌握...
為了讓大家學數學、用數學,甚至愛上數學, 在創作這套書時,作者儘量克服傳統數學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《數學要素:全彩圖解 + 微課 + Python編程》打破數學板塊的藩籬,將算數、...
1.7.2 為什麼用Python 做科學計算 11 1.7.3 Python 的缺點 13 1.8 小結 13 第 2 章 科學工作流和科學計算的結構 14 2.1 科學計算的數學部分 14 2.1.1 線性方程組 14 2.1.2 非線性方程組 15 2.1.3 ...
1.4求標準數學函式的值15 1.4.1示例: 使用平方根函式15 1.4.2示例: 計算sinh x17 1.4.3初窺捨入誤差17 1.5互動式計算18 1.5.1使用Python shell18 1.5.2類型轉換19 1.5.3IPython20 1.6複數23 1.6.1Python中的複數...
第 2 章? 認識變數與基本數學運算 2-1? 用 Python 做計算?···.12 2-2? 認識變數?···12 2-2-1 基本概念 ···. 12 2-2-2 認識變數的地址 ··· 14 2-3? 認識程式的意義?···..14 2-4? 認識注釋的...
本書是專門為小學生編寫的零基礎Python語言編程入門教材,分為程式設計、數學編程、海龜編程等3個單元。第1單元講授變數、數據類型、數學運算、字元串、列表、函式和對象,講授使用流程圖來描述算法,還講授使用順序、選擇和循環等基本的...
10.1.5 神經網路與深度學習 188 10.2 神經網路分類的算法原理 188 10.2.1 神經網路分類算法的基本思路 188 10.2.2 神經網路分類算法的數學解析 190 10.2.3 神經網路分類算法的具體步驟 193 10.3 在Python中使用神經網路...
1.2.1 在Windows上使用 8 1.2.2 在MacOS上使用 10 1.2.3 在Linux(包括樹莓派)上使用 11 1.3 錯誤信息的含義 12 第 2章 Python基礎知識 2.1 在螢幕上列印文本 15 2.2 什麼是變數? 17 2.3 簡單數學運算...
5.1.2何時使用遞歸 5.1.3遞歸模型 5.1.4遞歸與數學歸納法 5.1.5遞歸的執行過程 5.1.6Python中遞歸函式的參數 5.1.7遞歸算法的時空分析 5.2遞歸算法的設計 5.2.1遞歸算法設計的步驟 5.2.2基於遞歸數據結構的遞歸算法設計...
《貝葉斯思維:統計建模的Python學習法》是2020年2月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]Allen B.Downey。內容簡介 這本書幫助那些希望用數學工具解決實際問題的人們,僅有的要求可能就是懂一點機率知識和程式設計。而貝葉斯方法是一種...
2.3 數學運算33 2.4 使用內置函式37 2.5 製圖41 2.6 其他資源47 2.7 案例研究:探索性數據分析48 習題51 第3章 Python編程57 3.1 Python腳本檔案58 3.1.1 Python腳本58 3.1.2 Python函式...
機器學習的基礎就是數學,這也就要求學習者要有良好的數學基礎。為了降低機器學習的學習門檻,本書深入淺出地對機器學習算法的數學原理進行了嚴謹的推導;並利用Python 3對各種機器學習算法進行復現,還利用介紹的算法在相應數據集上進行...