分類數據分析的統計方法（第2版）

作者簡介

[美]丹尼爾·A.鮑威斯，美國德克薩斯大學奧斯汀分校社會學系副教授和人口研究中心研究員。

謝宇，美國密西根大學的Otis Dudley Duncan傑出教授，同時擔任密西根大學社會學系、統計系和中國研究中心的教授，社會研究院（ISR）人口研究中心和調查研究中心的研究員，調查研究中心量化方法組主任。

第1章　緒論 ……………………………………………………………………………………1

1.1　為什麼需要分類數據分析？ ………………………………………………………1

1.2　分類數據的兩種哲學觀點 …………………………………………………………6

1.3　一個發展史的註腳 …………………………………………………………………8

1.4　本書特點 ……………………………………………………………………………9

第2章　線性回歸模型回顧 ……………………………………………………………………11

2.1　回歸模型 ……………………………………………………………………………11

2.2　再談線性回歸模型 …………………………………………………………………17

2.3　分類變數和連續型因變數之間的區別 ……………………………………………27

第3章　二分類數據模型 ………………………………………………………………………29

3.1　二分類數據介紹 ……………………………………………………………………29

3.2　變換的方法 …………………………………………………………………………30

3.3　Logit模型和Probit模型的論證……………………………………………………39

3.4　解釋估計值 …………………………………………………………………………54

3.5　其他的機率模型 ……………………………………………………………………61

3.6　小結 …………………………………………………………………………………62

第4章　列聯表的對數線性模型 ………………………………………………………………64

4.1　列聯表 ………………………………………………………………………………64

4.2　關聯的測量 …………………………………………………………………………68

4.3　估計與擬合優度 ……………………………………………………………………73

4.4　二維表模型 …………………………………………………………………………79