分析型數據

分析型數據是企業級信息系統計算環境的一個新的發展方向。有些數據源可能成為新的分析型數據的來源，這些數據源不很明顯卻具有更大的潛在重要性。分析型數據主要是用於在大量數據中分析規律的，一般存儲的數據時間跨度長，數據量大，對實時性要求不高，通過查詢分析規律趨勢，用於產品決策等。

主要優勢

IT部門的工作可以簡單描述為兩部分：管理數據和向業務人員建議如何使用這些數據。作為一個普遍規律，關於上述兩種情況分別應該涉及到哪些數據，幾乎不存在爭議。然而，也有一些例外，這些特例具有重要的經濟意義。在許多案例中，使用新的數據資源能夠大幅度提高商業利潤，並帶來成功。

數據來源

有些數據源有可能成為新的分析型數據的來源，這些數據源的特點是：不很明顯卻具有更大的潛在重要性。有些數據是已經獲得的，有些是可以去購買的，還有一些全新的數據是必須去創造的；有些數據是傳統的、結構化的，有些則是非傳統的、非結構化的，還有一些幾乎沒有結構。

通常情況下，只需要關注那些已經掌握了的數據。搜尋引擎日誌會告訴決策人員顧客提出了什麼問題和他們對什麼感興趣；綜合網頁訪問日誌也能顯示類似的信息；也可以從保修聲明、呼叫中心報告等類似的文本中挖掘出許多與客戶滿意度或產品質量相關的數據。還有，如果能夠解決隱私權問題，甚至可以通過電話交談的方式來收集更多的語音信息。

此外，可以通過第三方獲得有用數據。最為眾所周知的獲取客戶數據的途徑就是通過信用報告機構，他們的數據可以被大量用於CRM之中。除了CRM，醫學研究人員還希望通過存儲電子病例的資料庫來拓展他們的臨床經驗，以避免傳統臨床試驗的開支、時間拖延和危險性。

相關案例

當企業出於分析的目的有意識地去製造和獲取數據時，就可能會出現令人興奮的結果。

以下就是一些例子：

客戶忠誠卡

尤其是在娛樂行業。這些卡已經改變了娛樂業的運營模式，無論當顧客是在遊戲場館還是在家裡，娛樂業都能利用那些數據準確地向顧客推銷其產品。當然，這包含了大量的數據挖掘工作，然而娛樂業相當大的一部分利潤就是這樣來的。

基於顧客個人信息的分析

在某種程度上，超級市場確實有點家長化，推銷人員知道顧客是誰，並據此向顧客提供商品。RFID的廣泛使用將在更大程度上擴大這種趨勢，但需要克服隱私權的問題，但是經驗說明，顧客為了換取個性化市場服務，可能被商家誘導而說出個人信息。

額外的顧客反饋

優秀公司應該走出去獲取額外的反饋信息，以用於CRM或產品質量分析。下面是一些獲取額外信息的方法：

向申請保修卡/登記卡的顧客贈送禮物；進行網上有獎調查活動；客服人員主動向顧客撥電話；開展討論會或其他社區共建活動；改進各種形式的客戶服務（網際網路方式或電話方式），引導顧客消費更多的產品，同時進行更好的溝通。

價格/服務測試

市場人員長期以來都在測試不同的產品價格和不同的服務，並在這方面訓練有素，其目的是要看看哪個更成功。對這些測試進行支持性分析，使得這些測試更加有價值，並由此預測需求彈性。